PyTorch常用參數初始化方法詳解
1. 均勻分布 從均勻分布U(a, b)中采樣，初始化張量。 參數: tensor - 需要填充的張量 a - 均勻分布的下界 b - 均勻分布的上界 代碼示例： 均勻分布詳解： 若 x 服從均勻分布，即 x~U(a,b)，其概率密度函數（表征隨機變量每個取值 ...
原文：PyTorch常用參數初始化方法詳解
均勻分布初始化 torch.nn.init.uniform tensor, a , b 從均勻分布U a, b 中采樣，初始化張量。 參數： tensor 需要填充的張量 a 均勻分布的下界 b 均勻分布的上界 例子： 均勻分布詳解： 若 x 服從均勻分布，即 x U a,b ，其概率密度函數 表征隨機變量每個取值有多大的可能性 為， f x left begin array l frac b ...
2022-03-08 20:09 0 776 推薦指數：
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