端到端TVM編譯器(上) 摘要 將機器學習引入到各種各樣的硬件設備中。AI框架依賴於特定於供應商的算子庫,針對窄范圍的服務器級gpu進行優化。將工作負載部署到新平台,例如手機、嵌入式設備和加速器(例如,FPGA、ASIC)–需要大量手動操作。TVM,一個開源圖形級的編譯器和算子級優化,提供 ...
AI編譯器TVM部署示例解析 AI編譯器TVM 一 一個簡單的例子 概述 什么是TVM TVM可以稱為許多工具集的集合,這些工具可以組合起來使用,實現一些神經網絡的加速和部署功能。這也是為什么叫做TVM Stack了。TVM的使用途徑很廣,幾乎可以支持市面上大部分的神經網絡權重框架 ONNX TF Caffe 等 ,也幾乎可以部署在任何的平台,如Windows Linux Mac ARM等等。 參 ...
2022-03-07 20:37 0 956 推薦指數:
端到端TVM編譯器(上) 摘要 將機器學習引入到各種各樣的硬件設備中。AI框架依賴於特定於供應商的算子庫,針對窄范圍的服務器級gpu進行優化。將工作負載部署到新平台,例如手機、嵌入式設備和加速器(例如,FPGA、ASIC)–需要大量手動操作。TVM,一個開源圖形級的編譯器和算子級優化,提供 ...
端到端TVM編譯器(下) 4.3 Tensorization DL工作負載具有很高的運算強度,通常可以分解為張量運算符,如矩陣乘法或一維卷積。這些自然分解導致了最近的添加張量計算原語。這些新的原語帶來了機遇和挑戰調度;為了 提高性能,編譯框架必須無縫集成。稱之為張量化:類似於SIMD體系結構 ...
AI與傳統編譯器 至於TVM,現在有很多框架(TF,Pytorch),然后會部署到不同平台(CPU、GPU、TPU),神經網絡編譯器呢就是把不同框架里寫的東西編譯成一樣的格式再生成到某一平台的代碼 再來看傳統編譯器(更偏向於LLVM),現在有許多語言(C、ObjC、C++),也有許多平台 ...
本節是我們這個編譯器系列的第二節,進入語法分析與語義分析的部分解。在本節我們會編寫一個簡單的解析器。 解析器的主要功能分為兩個部分: 識別輸入的語法元素生成AST(Abstract Syntax Trees)並確保輸入符合語法規則 解析AST並計算表達式的值 在開始代碼編寫之前 ...
語法和解析樹: 舉個例子看看,語法解析的過程。句子:“我看到劉德華唱歌”。在計算機里,怎么用程序解析它呢。從語法上看,句子的組成是由主語,動詞,和謂語從句組成,主語是“我”,動詞是“看見”, 謂語從句是”劉德華唱歌“。因此一個句子可以分解成 主語 + 動詞 + 謂語從句: 句子--> ...
java語法解析器的核心類是com.sun.tools.javac.parser.JavacParser,令人驚訝的是java並沒有使用antlr這樣現成的的工具,而是選擇手寫。推測可能是為了性能的考慮吧。 接下來,讓我們膜拜下大師的代碼 ...
GCC是一個功能強大的編譯器,不僅可以編譯我們很熟悉的C/C++,也可以做為Fortran、Pascal、Objective-C等語言的編譯器。而GCCGO則是GCC專門用來編譯Golang語言的。 GC,全稱Golang Compiler,是Go語言官方編譯器,也是自帶的,通常我們使用 ...
在學編譯原理的時候,就有一個想法,現在的編譯器是如何編寫的。如果說是用純粹的機器代碼編寫,這顯然是不可能的,因為編譯器是個非常復雜且龐大的軟件工程,用純機器代碼編寫所花費的時間這顯然是不能接受的。有人就會說,用高級語言編寫編譯器唄,那么問題就來了,高級語言是不能被計算機直接識別的,所以這種 ...