pytorch中的nn.CrossEntropyLoss()
nn.CrossEntropyLoss()這個損失函數和我們普通說的交叉熵還是有些區別。 $x$是模型生成的結果，$class$是數據對應的label $loss(x,class)=-log(\frac{exp(x[class])}{\sum_j exp(x[j])})=-x[class ...
原文：nn.CrossEntropyLoss
nn.CrossEntropyLoss pytorch中交叉熵計算方式為： H p,q sum p i logq i 其中，p為真實值矩陣，q為預測值矩陣 當P使用one hot embedding時，只有在分類正確時 nn.CrossEntropyLoss 計算包括： Softmax gt log gt NLLoss softmax：將數值映射到 之間，故ln后的值為 inf 對Softmax的 ...
2022-03-05 16:28 0 916 推薦指數：
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torch.nn.CrossEntropyLoss
碼如下 criterion = nn.CrossEntropyLoss(size_average=F ...
pytorch的torch.nn.CrossEntropyLoss()
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