『TensorFlow』張量拼接_調整維度_切片
1、tf.concat tf.concat的作用主要是將向量按指定維連起來，其余維度不變；而1.0版本以后，函數的用法變成： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = ...
原文：【TensorFlow】關於張量(tensor)的基本操作——創建，切片
創建張量 通過 tf.convert to tensor 函數可以創建新 Tensor，並將保存在 Python List 對象或者Numpy Array 對象中的數據導入到新 Tensor 中。 通過 tf.zeros 和 tf.ones 即可創建任意形狀，內容為全 或全 的張量。 通過tf.fill shape,value 可以創建全為自定義數值的張量，形狀由shape指定。 通過 tf.r ...
2022-03-05 12:16 0 1502 推薦指數：
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