0階張量是一個標量。 1階張量是一個向量。 2階張量是一個矩陣。 如果倆個張量都是一維度,輸出的結果是標量相乘。 如果倆個張量都是矩陣,輸出的結果是矩陣乘積。 如果第一個是二維,第 ...
官方文檔 torch.matmul 函數幾乎可以用於所有矩陣 向量相乘的情況,其乘法規則視參與乘法的兩個張量的維度而定。 關於 PyTorch 中的其他乘法函數可以看這篇博文,有助於下面各種乘法的理解。 torch.matmul 將兩個張量相乘划分成了五種情形:一維 一維 二維 二維 一維 二維 二維 一維 涉及到三維及三維以上維度的張量的乘法。 以下是五種情形的詳細解釋: 如果兩個張量都是一維的 ...
2022-03-04 10:11 0 6005 推薦指數:
0階張量是一個標量。 1階張量是一個向量。 2階張量是一個矩陣。 如果倆個張量都是一維度,輸出的結果是標量相乘。 如果倆個張量都是矩陣,輸出的結果是矩陣乘積。 如果第一個是二維,第 ...
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 發現對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
發現 對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...
有torch.mm和torch.matmul兩個函數。其中前一個是針對二維矩陣,后一個是高維。當torch.mm用於大 ...
https://blog.csdn.net/weixin_42120561/article/details/102530023 ...
torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor Returns a new tensor that is a narrowed version of input tensor. The dimension dim is input from ...
以把list中的tensor拼接起來。 比如: 上面的代碼可以合成一行來寫: ...