總述 Hudi提供兩類型表：寫時復制(Copy on Write, COW)表和讀時合並(Merge On Read, MOR)表。 對於Copy-On-Write Table，用戶的update會重寫數據所在的文件，所以是一個寫放大很高，但是讀放大為0，適合寫少讀多的場景 ...

一、安裝部署Flink 1.12 Apache Flink是一個框架和分布式處理引擎，用於對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink被設計在所有常見的集群環境中運行，以內存執行速度和任意規模來執行計算。 1.准備tar包 ...

概述 在hudi數據湖框架中支持三種方式寫入數據：UPSERT（插入更新）、INSERT（插入）和BULK INSERT（寫排序） UPSERT：默認行為，數據先通過index打標（INSERT/UPDATE），有一些啟發式算法決定消息的組織以優化文件的大小 ...

代碼如下（hudi表實時寫入參考上一篇[Hudi-Flink消費kafka將增量數據實時寫入Hudi]） ...

，有新增的寫到預寫日志log中) Hudi提供了3種查詢數據的方式: 讀優化(只讀取pa ...

分享一篇關於使用Hudi Clustering來優化Presto查詢性能的talk talk主要分為如下幾個部分 演講者背景介紹 Apache Hudi介紹 數據湖演進和用例說明 Hudi Clustering介紹 Clustering性能和使用 未來工作 ...

1. 引入 線上用戶反饋使用Presto查詢Hudi表出現錯誤，而將Hudi表的文件單獨創建parquet類型表時查詢無任何問題，關鍵報錯信息如下 報Hudi表中文件格式不是合法的parquet格式錯誤。 2. 問題復現 開始根據用戶提供的信息，模擬線上Hudi數據集大小、Presto ...

Hudi特性 數據湖處理非結構化數據、日志數據、結構化數據 支持較快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID語義保證,多版本保證 並具有回滾功能 savepoint 用戶數據 ...