【大綜解讀】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
本文主要貢獻 新的分類模式：我們提出了一種新的圖神經網絡分類法。圖神經網絡分為四類：遞歸圖神經網絡、卷積圖神經網絡、圖自動編碼器和時空圖神經網絡。 全面的論述：我們提供了圖形數據的現代深度 ...
原文：論文解讀（GIN）《How Powerful are Graph Neural Networks》
論文信息 論文標題：How Powerful are Graph Neural Networks論文作者：Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka論文來源： , ICLR論文地址：download論文代碼：download Introduction GNN 目前主流的做法是遞歸迭代聚合一階鄰域表征來更新節點表征，如 GCN 和 GraphSAGE， ...
2022-03-05 16:32 0 2134 推薦指數：
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