圖像分割之（二）Graph Cut（圖割）
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文對主要的分割方法做了一個概述。那下面我們對其中幾個比較感興趣的算法做個學習。下面主要是Graph Cut，下一個博文我們再學習下Grab Cut，兩者都是基於圖論的分割 ...
原文：從菜鳥到高手, HMS Core圖像分割服務教你如何在復雜背景里精細摳圖
年以來，自動駕駛賽道進入爆發期，該行業成為大廠以及初創企業的必爭之地。其中眾多公司都采用了計算機視覺作為自動駕駛的技術底座，通過圖像分割技術，汽車才能夠有效理解道路場景，分清楚哪里是路，哪里是人。除了自動駕駛領域，圖像分割技術也常出現在其他重要的場景中，比如： 醫療圖像分割：幫助醫生進行診斷測試 衛星圖像分析：適合深入研究大量圖像數據 影像娛樂類App：人像摳圖 避免視頻彈幕遮住人臉 因此，圖像 ...
2022-03-03 15:09 0 963 推薦指數：
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zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文對主要的分割方法做了一個概述。那下面我們對其中幾個比較感興趣的算法做個學習。下面主要是Graph Cut，下一個博文我們再學習下Grab Cut，兩者都是基於圖論的分割方法。另外OpenCV實現 ...
圖像處理2 基於圖的圖像分割算法
介紹 以下轉自一篇很好的博文，圖像分割—基於圖的圖像分割（Graph-Based Image Segmentation），不過這篇發表於2014年07月21日 21:45:01的原創博文，閱讀量不到2015年01月12日 15:18:52轉摘博文的一半。 下一篇隨筆中附上Python實現 ...
OpenCV 圖像分割
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化，是最簡單，速度最快的圖像分割方法，廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如，基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff，輸出圖像 g">gg，則閾值化公式為： g(i,j)={1当 f(i, j ...
圖像分割綜述
本篇隨筆參考https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95242875和https://cloud.tencent.com/developer/article/1526189 圖像分割是計算機視覺研究中的一個經典難題，已經成為圖像 ...
圖像分割
一 圖像分割之閾值分割： 請參見halcon例程：gray_histo.hdev 此例程中主要用到兩個算了： 1.gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto) 作用：獲得圖像的某一指定區域內的灰度分布 ...
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圖像分割 2020入坑圖像分割，我該從哪兒入手？ 轉自機器之心 初識圖像分割 顧名思義，圖像分割就是指將圖像分割成多個部分。在這個過程中，圖像的每個像素點都和目標的種類相關聯。圖像分割方法主要可分為兩種類型：語義分割和實例分割。語義分割會使用相同的類標簽標注同一類目標（下圖 ...
PaddleHub人像分割模型：AI人像摳圖及圖像合成
本項目根據DeepLabv3+模型一鍵摳圖示例，主要采用PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)和python圖像處理庫opencv、PIL等完成。在最新作中，作者通過encoder-decoder進行多尺度信息的融合，同時保留 ...