分布式多任務學習：論文總結歸納和展望
1 論文總結歸納 做為最后一篇分布式多任務學習的論文閱讀記錄，我決定對我目前為止粗讀和精讀的論文進行一次總結，然后陳述一些個人對該研究領域的見解和想法。 目前已經有許多論文對多任務學習提出了分布式並行方案。在分布式多任務學習中，傳統的處理方式[1][2][3]仍然是基於主從 ...
原文：分布式多任務學習及聯邦學習個性化
導引 現在多任務學習根據數據的收集方式可以粗略地被分為兩種，一個是集中化的計算方法，即假定數據被事先收集到一個中心節點上然后再運行模型， 大多數基於神經網絡的多任務學習應用，比如CV和NLP，主要都用的這種方法 。 另外還有一種是分布式的計算方法，這種方法假定異構的 heterogeneous 數據分別由各個任務分別以分布式的方式收集。這種方法常常被建模為在多智能體 multi agent 系統 ...
2022-03-01 18:50 0 1262 推薦指數：
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