原文:區別 image.shape[0],image.shape[1],image.shape[2]

區別 image.shape ,image.shape ,image.shape image.shape , 圖片垂直尺寸 image.shape , 圖片水平尺寸 image.shape , 圖片通道數 python的img.shape函數 走看看 zoukankan.com img cv .imread img path, print img.shape 參數 為按原通道讀入,不寫的話默認讀入 ...

2022-03-01 13:00 0 1001 推薦指數:

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image.shape[0]、[1]分別是高和寬

對於圖像來說: image.shape[0]——圖片高h image.shape[1]——圖片長w image.shape[2]——圖片通道數channels 而對於矩陣來說: shape[0]:表示矩陣的行數 shape[1]:表示矩陣的列數 ...

Tue Mar 01 01:27:00 CST 2022 0 1018
shape=(2,) (2,1) (1,2) 的區別

1. 一般的數組如:[22,33] shape是(2,):他表示他是一個一維數組,數組中有兩個元素; 注意他和shape(2,1)的區別,他兩個不一樣。 2. [[22],[33]] 他的shape是(2,1),表示二維數組,每行有一個元素 3. [[22,33]] shape是(1,2 ...

Fri Jun 28 05:58:00 CST 2019 0 566
Python中的shape[0]shape[1]

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。 shape的輸入參數可以是一個整數(表示維度),也可以是一個矩陣。以下例子可能會好理解一些: 參數是一個數時,返回空: 直接用.shape可以快速 ...

Thu Nov 18 19:08:00 CST 2021 0 2583
np.array的shape區別

python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區別就是小編分享給大家的全部內容了,希 ...

Sat Jul 06 00:27:00 CST 2019 0 652
tensorflow 如何看shape

https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941 輸入: 輸出: ...

Wed May 15 01:12:00 CST 2019 0 1181
 
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