原文:torch一機多卡訓練的坑

首先在ctrl c后出現這些錯誤 訓練后卡在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.SignalException: Process got signal: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.SignalException: Process got signal: :torch.dist ...

2022-02-27 16:37 0 2616 推薦指數:

查看詳情

Pytorch——多GUP訓練原理(torch.nn.DataParallel)

  本文將記錄如何使用單機多GPU的方式進行訓練,主要是采用DP模式(DDP模式一般用於多訓練)。 1、DP模式基本原理   DP模型進行單機多訓練基本步驟如下: (1)將模型復制到各個GPU中,並將一個batch的數據划分成mini_batch並分發給給個GPU ...

Sun Dec 26 01:56:00 CST 2021 2 1958
訓練基本原理

訓練基本原理 在工業實踐中,許多較復雜的任務需要使用更強大的模型。強大模型加上海量的訓練數據,經常導致模型訓練耗時嚴重。比如在計算機視覺分類任務中,訓練一個在ImageNet數據集上精度表現良好的模型,大概需要一周的時間,需要不斷嘗試各種優化的思路和方案。如果每次訓練均要耗時1周,這會 ...

Fri Feb 12 16:05:00 CST 2021 0 389
torch單機多重點:

針對於單機多,可以使用 nn.DataParallel 進行訓練,需要注意的是,與單卡訓練有一些地方不同: (1)模型和優化器的初始化: 模型初始化之后,需要傳入 nn.DataParallel ,再進行並行化處理,同時注意優化器同樣需要做並行化 ...

Tue Jul 21 23:44:00 CST 2020 0 515
(原)torch訓練過程

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6221622.html 參考網址: http://ju.outofmemory.cn/entry/284587 https://github.com/torch/nn/blob/master ...

Mon Dec 26 19:09:00 CST 2016 0 2400
pytorch單機多訓練

pytorch單機多訓練 訓練 只需要在model定義處增加下面一行: 載入模型 如果是多GPU載入,沒有問題 如果訓練時是多GPU,但是測試時是單GPU,會出現報錯 解決辦法 ...

Wed Jun 24 23:18:00 CST 2020 0 1815
Pytorch多訓練

前一篇博客利用Pytorch手動實現了LeNet-5,因為在訓練的時候,機器上的兩張只用到了一張,所以就想怎么同時利用起兩張顯卡來訓練我們的網絡,當然LeNet這種層數比較低而且用到的數據集比較少的神經網絡是沒有必要兩張訓練的,這里只是研究怎么調用兩張。 現有方法 在網絡上查找了多 ...

Wed May 26 01:47:00 CST 2021 0 6627
發送短信 - 爹的雙雙待

近期要寫一個Android app。當中一個功能要發短信,直接照抄Android API Demos的樣例OS\SMS Messaging,在自己的手機上測試。發現總是報錯SmsManager. ...

Tue Jun 27 02:09:00 CST 2017 0 2167
Pytorch使用單機多訓練

需求 對基於pytorch的深度學習模型進行多訓練以加速訓練過程 由於顯卡版本過於老舊,安裝配置NCCL工程量過於龐大,希望使用簡單的pytorch代碼實現單機多訓練,不考慮多的顯卡通信 訓練完成后保存的checkpoint需要能夠在任何設備上進行加載、推理 實現 ...

Tue Aug 17 17:45:00 CST 2021 0 101
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM