原文:Hudi-數據寫操作流程

概述 在hudi數據湖框架中支持三種方式寫入數據:UPSERT 插入更新 INSERT 插入 和BULK INSERT 寫排序 UPSERT:默認行為,數據先通過index打標 INSERT UPDATE ,有一些啟發式算法決定消息的組織以優化文件的大小 INSERT:跳過index,寫入效率更高 BULK INSERT:寫排序,對大數據量額hudi表初始化友好,對文件大小的限制best eff ...

2022-02-26 22:13 0 840 推薦指數:

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Hudi-通過Hive查詢hudi數據

環境准備 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目錄下 建外部表 手動加入分區 查看分區 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...

Fri Mar 04 05:49:00 CST 2022 0 1416
Hudi-集成Flink(Flink操作hudi表)

一、安裝部署Flink 1.12 Apache Flink是一個框架和分布式處理引擎,用於對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink被設計在所有常見的集群環境中運行,以內存執行速度和任意規模來執行計算。 1.准備tar包 ...

Wed Mar 09 06:22:00 CST 2022 0 1408
Hudi-表的存儲類型及比較

總述 Hudi提供兩類型表:時復制(Copy on Write, COW)表和讀時合並(Merge On Read, MOR)表。 對於Copy-On-Write Table,用戶的update會重寫數據所在的文件,所以是一個放大很高,但是讀放大為0,適合寫少讀多的場景 ...

Sun Feb 27 05:43:00 CST 2022 0 1135
Flink SQL hudi

# Flink SQL hudi 最近在做一個數據湖項目,基於 Hudi 的湖倉一體項目,計算引擎是 Flink + Spark 之前稍稍研究了一下數據湖的三個主要技術組件 IceBerg,以為可能會用,在網上看資料的時候,同樣也發現,IceBerg 對 Flink 比較親和,Hudi ...

Mon Jul 19 16:17:00 CST 2021 0 735
Hudi-核心概念(時間軸、文件管理、索引)

總述 hudi提供了hudi表的概念,這些表支持CRUD操作,可以利用現有的大數據集群比如HDFS做數據文件存儲,然后使用SparkSQL或Hive等分析引擎進行數據分析查詢 hudi表的三個主要組件 a.有序的時間軸元數據,類似於數據庫事務日志 ...

Fri Feb 25 06:20:00 CST 2022 0 797
HDFS 數據流程

原文:https://www.cnblogs.com/volcao/p/11446657.html 一、HDFS 數據流程 的過程: CLIENT(客戶端):用來發起讀寫請求,並拆分文件成多個 Block; NAMENODE:全局的協調和把控所有的請求 ...

Fri Jul 31 02:01:00 CST 2020 1 612
《elasticsearch》之數據具體流程

具體流程 數據先寫入內存 buffer,然后每隔 1s,將數據 refresh 到 os cache,到了 os cache 數據就能被搜索到(所以我們才說 es 從寫入到能被搜索到,中間有 1s 的延遲)。 每隔 5s,將數據寫入 translog 文件(這樣如果機器 ...

Tue Dec 15 01:46:00 CST 2020 0 437
數據湖| Hudi

1. Hudi核心概念 Hudi核心組件結構 通過Hudi客戶端把數據寫入Hudi, 寫入的時候有兩種方式: COW(copy on write)時復制-java中的讀寫分離 MOR(merge on read)讀時合並 (讀數據的時候先合並,數據時寫到par文件中 ...

Mon Sep 27 05:36:00 CST 2021 0 165
 
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