環境准備 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目錄下 建外部表 手動加入分區 查看分區 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...
概述 在hudi數據湖框架中支持三種方式寫入數據:UPSERT 插入更新 INSERT 插入 和BULK INSERT 寫排序 UPSERT:默認行為,數據先通過index打標 INSERT UPDATE ,有一些啟發式算法決定消息的組織以優化文件的大小 INSERT:跳過index,寫入效率更高 BULK INSERT:寫排序,對大數據量額hudi表初始化友好,對文件大小的限制best eff ...
2022-02-26 22:13 0 840 推薦指數:
環境准備 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目錄下 建外部表 手動加入分區 查看分區 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...
一、安裝部署Flink 1.12 Apache Flink是一個框架和分布式處理引擎,用於對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink被設計在所有常見的集群環境中運行,以內存執行速度和任意規模來執行計算。 1.准備tar包 ...
總述 Hudi提供兩類型表:寫時復制(Copy on Write, COW)表和讀時合並(Merge On Read, MOR)表。 對於Copy-On-Write Table,用戶的update會重寫數據所在的文件,所以是一個寫放大很高,但是讀放大為0,適合寫少讀多的場景 ...
# Flink SQL 寫 hudi 最近在做一個數據湖項目,基於 Hudi 的湖倉一體項目,計算引擎是 Flink + Spark 之前稍稍研究了一下數據湖的三個主要技術組件 IceBerg,以為可能會用,在網上看資料的時候,同樣也發現,IceBerg 對 Flink 比較親和,Hudi ...
總述 hudi提供了hudi表的概念,這些表支持CRUD操作,可以利用現有的大數據集群比如HDFS做數據文件存儲,然后使用SparkSQL或Hive等分析引擎進行數據分析查詢 hudi表的三個主要組件 a.有序的時間軸元數據,類似於數據庫事務日志 ...
原文:https://www.cnblogs.com/volcao/p/11446657.html 一、HDFS 寫數據流程 寫的過程: CLIENT(客戶端):用來發起讀寫請求,並拆分文件成多個 Block; NAMENODE:全局的協調和把控所有的請求 ...
具體流程 數據先寫入內存 buffer,然后每隔 1s,將數據 refresh 到 os cache,到了 os cache 數據就能被搜索到(所以我們才說 es 從寫入到能被搜索到,中間有 1s 的延遲)。 每隔 5s,將數據寫入 translog 文件(這樣如果機器 ...
1. Hudi核心概念 Hudi核心組件結構 通過Hudi客戶端把數據寫入Hudi, 寫入的時候有兩種方式: COW(copy on write)寫時復制-java中的讀寫分離 MOR(merge on read)讀時合並 (讀數據的時候先合並,寫數據時寫到par文件中 ...