原文:數據分析綜述:聯邦學習中的數據安全和隱私保護問題

作者 Doreen 聯邦學習的背景知識 近年來,隨着大量數據 更強的算力以及深度學習模型的出現,機器學習在各領域的應用中取得了較大的成功。 然而在實際操作中,為了使機器學習有更好的效果,人們不得不將大量原始數據送入模型中訓練,這使得一些敏感數據被惡意的攻擊者竊取。 因此,研究人員開始琢磨如何在保護數據安全和隱私的前提下提高機器學習的准確率。經過多年的探索, 提出了一個基於機器學習框架的聯邦學習模 ...

2022-02-25 18:47 0 1275 推薦指數:

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Sat Apr 16 18:24:00 CST 2022 0 699
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[譯]探索性數據分析綜述

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Fri Nov 17 22:13:00 CST 2017 0 1444
數據安全保護方案--改寫版

一、整體設計思路 數據安全是一個整體的體系,環環相扣。 數據安全防護六不原則: l 訪問控制(進不來) 通過網絡訪問控制策略和用戶角色權限,控制用戶對服務器、數據庫、目錄、文件等網絡資源的訪問。操作流程采用層級管理,關鍵操作采用層級審批、多人完成、分權制衡 ...

Thu May 14 03:18:00 CST 2020 0 3971
隱私計算:讓我們的數據安全流通

文末附免費獲取 中國信通院《隱私計算白皮書(2021)》pdf 下載方式 「數據可用不可見」是在我們個人隱私數據得到保護的前提下,實現數據安全流通的一個重要目標。 讓我們的數據安全流通有一個好辦法,那就是不讓別人知道我們個人的數據長什么樣!🐶 你拿不走我的數據~ 但是我可以跟你分享我這部分數據 ...

Wed Aug 18 01:44:00 CST 2021 0 168
Python數據分析學習(一)

轉摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、數據初探 首先導入要使用的科學計算包numpy,pandas,可視化matplotlib,seaborn,以及機器學習包 引入模塊與包 然后導入數據 ...

Wed Jul 10 23:46:00 CST 2019 1 1171
機器學習數據分析

熟話說,'巧婦難為無米之炊',數據和特征就是'米',模型和算法則是'巧婦',沒有充足的數據、合適的特征,再強大的模型結構也無法得到滿意的輸出,為了更好的使用模型,必須先對數據有個正確的認識,本博將對數據分析的三種方法(描述性統計,數據可視化和相關性系數)進行總結,為數據預處理准備 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
 
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