https://developer.51cto.com/art/202008/624284.htm 30個高可用Prometheus架構實踐中的踩坑集錦 本文主要分享在 Prometheu ...
必看的一篇博客的文章: https: blog.csdn.net qq article details 問題logstash消費速率遠低於日志數量,消息堆積 部署背景 架構優點: 采用kafka作為日志緩沖,在高並發情況下可以通過隊列就能起到削峰填谷的作用,防止 es 集群丟失數據。 實現動態schema,業務可以自定義schema,方便日志檢索和查詢 每一個業務有獨立的索引 . elk kafk ...
2022-02-24 21:46 0 2604 推薦指數:
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極慢,遠遠低於預期。后定位發現是kafka生產速度過慢導致。故檢查原因。 先說結論:一定要在生產者退出 ...
消費太慢 考慮增加Topic的分區數,並且同時提升消費組的消費者數量,消費者數=分區數。(兩者缺一不可) 消費太快 參考來源:https://blog.csdn.net/weixin_33797791/article/details/88003844?utm_medium ...
增加線程 提高 batch.size 增加更多 producer 實例 增加 partition 數 設置 acks=-1 時,如果延遲增大:可以增大 num. ...
1. kafka 使用了 分區、分布式、leader/followere 的方式。分布式讓 kafka 排除了單點故障,分區和分區復制讓數據不丟失2. kafka 使用 zero copy 技術 (基於 linux 的 sendfile 函數),可以減少傳統數據傳遞時在 kernel 態 ...
Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤上讀寫數據是會降低性能的,因為尋址會比較消耗時間,但是實際上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服務器,Kafka也可以輕松支持每秒百萬級的寫入請求,超過了大部分的消息中間件,這種特性也使得Kafka在日志處理等海量數據場景 ...
Kafka為什么速度那么快? Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤上讀寫數據是會降低性能的,因為尋址會比較消耗時間,但是實際上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服務器,Kafka也可以輕松支持每秒百萬級的寫入請求,超過了大部分的消息中間件,這種特性 ...
原來代碼如下 KafkaSpoutConfig<String, String> kafkaSpoutConfig = KafkaSpoutConfig.builder(kafka_server, "monmetric ...