【數字圖像處理】Matlab實現-圖像增強-灰度圖像增強
灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理，相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...
原文：2種圖像增強方法：圖像點運算和圖像灰度化處理
摘要：本文主要講解圖像點運算的灰度化處理，詳細介紹常用的灰度化處理方法，並分享了圖像顏色空間相互轉換，以及三種灰度轉換算法的實現。 本文分享自華為雲社區 Python從零到壹 四十三.圖像增強及運算篇之圖像點運算和圖像灰度化處理 ，作者：eastmount。 一.圖像點運算概念 圖像點運算 Point Operation 指對於一幅輸入圖像，將產生一幅輸出圖像，輸出圖像的每個像素點的灰度值由輸入 ...
2022-02-22 14:58 0 787 推薦指數：
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【轉】OpenCV圖像處理 圖像的點運算 ( 灰度直方圖 )
: 從圖形上看，灰度直方圖是一個二維圖： 圖像的灰度直方圖是一個離散函數，它表示圖像 ...
圖像增強處理-1
圖像增強是圖像處理中一個重要的內容，在圖像生成，傳輸或變換的過程中，由於多種因素的影響，造成圖像質量下降，圖像模糊，特征淹沒，給分析和識別帶來困難。因此，按特定的需要將圖像中感興趣的特征友選擇地突出，衰減不需要的特征，提高圖像的可懂度是圖像增強的主要內容。圖像增強不考慮圖像降質的原因，而且改善 ...
圖像灰度化處理
一.為什么圖像需要灰度化處理 因為每一張圖像都是由像素組成，每個像素由RGB模型組成，RGB是由紅，綠，藍三原色組成。 在RGB模型中RGB的每個值由0-255其中的一個值，那么總共約有一千六百萬種顏色。 而圖像灰度處理后，只會出現255種顏色，那么在我們處理圖片的時候會方便許多 ...
【數字圖像處理】五.MFC圖像點運算之灰度線性變化、灰度非線性變化、閾值化和均衡化處理具體解釋
本文主要講述基於VC++6.0 MFC圖像處理的應用知識，主要結合自己大三所學課程《數字圖像處理》及課件進行解說。主要通過MFC單文檔視圖實現顯示BMP圖片點運算處理。包含圖像灰度線性變換、灰度非線性變換、圖像閾值化處理、圖像均衡化處理等知識，並結合前一篇論文灰度直方圖進行 ...
基於灰度變換的圖像增強
再明確幾個概念 1，灰度：對於通常所謂的黑白圖像，把黑色和白色之間按對數關系分為若干等級稱為灰度。灰度分為256階，用灰度表示的圖像稱作灰度圖.在圖像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.對比度：對比度值一幅圖像中敏感區域最亮的白和最暗的黑之間的不同亮度層級的測量，差異范圍 ...
常見的圖像增強方法
1. 對比度拉升 采用了線性函數對圖像的灰度值進行變換 2. Gamma校正 采用了非線性函數（指數函數）對圖像的灰度值進行變換 這兩種方式的實質是對感興趣的圖像區域進行展寬，對不感興趣的背景區域進行壓縮，從而達到圖像增強的效果 3. 直方圖均衡化 將原始圖像的直方圖通過積分 ...
圖像增強之圖像去霧
研究去霧算法有一段時間了，看了很多論文，最終還是覺得何凱明的去霧相關論文最靠譜： 何凱明主頁：http://kaiminghe.com/ 暗通道透霧：Single Image Haze Removal 引導濾波：Guided Image Filtering 有些圖像處理后感覺自己實現的透霧 ...