實際開發中有時候經常會需要去處理小數點精度問題,如果是整數保留整數,如果有小數則保留不為0的的小數,最大2位小數 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ...
通常我們處理小數時,由於編程語言遵循的規范,目前絕大部分語言中的float類型都存在精度問題, 為了解決這類問題,通常會將小數先轉為整數,再進行計算,這一步已經能滿足大部分小數處理問題了。 但是,在遇到非常多位小數的情況下,比如 . ,這個時候按照上面的方案,轉成整數去進行計算,很容易溢出,go中uint 類型最大也只能有 。 好在go官方提供了math big庫,該庫支持超大數和超大位小數的計算 ...
2022-02-18 11:57 0 779 推薦指數:
實際開發中有時候經常會需要去處理小數點精度問題,如果是整數保留整數,如果有小數則保留不為0的的小數,最大2位小數 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ...
很經典的例子是0.1+0.2!=0.3(實際等於 0.30000000000000004) 不等的原因 機器中采用二進制存儲數據, 比如,35會被存儲為: 00100011 (2^5 + 2^1 ...
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版本升級下就可以了 使用2.2.6及以上版本可避免此問題 ...
原因:js按照2進制來處理小數的加減乘除,在arg1的基礎上 將arg2的精度進行擴展或逆擴展匹配,所以會出現如下情況. javascript(js)的小數點加減乘除問題,是一個js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相應精度的四種js算法 1 ...
原因:js按照2進制來處理小數的加減乘除,在arg1的基礎上 將arg2的精度進行擴展或逆擴展匹配,所以會出現如下情況. javascript(js)的小數點加減乘除問題,是一個js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相應精度的四種js算法 ...
function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e ...
原因:js按照2進制來處理小數的加減乘除,在arg1的基礎上 將arg2的精度進行擴展或逆擴展匹配,所以會出現如下情況. javascript(js)的小數點加減乘除問題,是一個js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相應精度的四種js算法 ? ...