ReLU函數
Rectifier（neural networks） 在人工神經網絡中，rectfier（整流器，校正器）是一個激活函數，它的定義是：參數中為正的部分。 , 其中，x是神經元的輸入。這也被稱為ramp function（斜坡函數），類似於電氣工程中半波整流。 由來： 2000年 ...
原文：Relu函數的作用
Relu Relu Linear rectification function 是深度學習中的一種激活函數 其函數表達式為：f x max ,x 其函數圖像為： 該函數主要用於cnn卷積神經網絡的卷積 Convolution 和池化 MaxPooling 中，因為經過卷積運算和池化運算后的圖像矩陣的值有正有負，這難免造成了數據規模變得很大，那么經過Relu函數之后的圖像矩陣中的值只留下正數的值。 ...
2022-02-16 16:17 0 1219 推薦指數：
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參考：(28條消息) [python3 Numpy使用技巧]一條語句實現numpy數組relu激活函數_簡明AI工作室-CSDN博客_numpy relu def relu(inin): temp = inin > 0 #大於零為真，其余為假 temp ...
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