原文:“RuntimeError: DataLoader worker (pid 83709) is killed by signal: Bus error. It is possible that dataloader’s workers are out of shared memory. Please try to raise your shared memory limit.”

. pytorch 訓練模型的時候報錯 .systemctl stop docker su root cd var lib docker containers 容器ID ls vim hostconfig.json ...

2022-02-12 21:16 0 1633 推薦指數:

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解決RuntimeError: CUDA error: out of memory

解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤,輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了,於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...

Fri Mar 12 05:12:00 CST 2021 0 595
CUDA ---- Shared Memory

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介紹,這部分會專門講解其內容。在global Memory部分,數據對齊和連續是很重要的話題,當使用L1的時候,對齊問題可以忽略,但是非連續的獲取內存依然會降低性能。依賴於算法本質,某些情況下,非連續訪問是不可避免 ...

Sun Jun 28 22:35:00 CST 2015 3 19502
torch之DataLoader參數pin_memory解析

關於什么是鎖頁內存: pin_memory就是鎖頁內存,創建DataLoader時,設置pin_memory=True,則意味着生成的Tensor數據最開始是屬於內存中鎖頁內存,這樣將內存的Tensor轉義到GPU的顯存就會更快一些。 主機中的內存,有兩種存在方法,一是鎖頁,二是不索頁,鎖頁 ...

Mon Jul 26 23:23:00 CST 2021 0 200
 
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