ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架(Windows,Linux,macOS),通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型,將開發自定義AI並注入其應用程序之中,微軟.NET團隊在官方 ...
什么是 ML.NET ML.NET 是 Microsoft 開源的針對 .NET 應用程序的 跨平台機器學習庫,允許您使用 C F 或任何其他 .NET 語言執行機器學習任務。此外,ML.NET 支持在其他機器學習框架中構建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也具有極高的性能,可用於各種機器學習任務。 對於那些還沒有深厚的數據科學技能和各種機器學習算法知識的人來說,ML ...
2022-02-12 11:07 0 990 推薦指數:
ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架(Windows,Linux,macOS),通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型,將開發自定義AI並注入其應用程序之中,微軟.NET團隊在官方 ...
在本系列的最后,我們將介紹另一種方法,即利用一個預先訓練好的CNN來解決我們一直在研究的硬幣識別問題。 在這里,我們看一下轉移學習,調整預定義的CNN,並使用Model Builder訓練我們的硬幣識別模型。 我們將使用ML.NET代替Keras.NET。為什么不使用Keras.NET ...
ML.NET是Microsoft最近發布的用於機器學習的開源,跨平台,代碼優先的框架。盡管對我們來說是一個新的框架,但該框架的根源是Microsoft Research,並且在過去十年中已被許多內部團隊使用,包括那些您幾乎肯定聽說過的產品的開發人員-Microsoft Windows,Office ...
微軟發布了其最新版本的機器學習框架:ML.NET 0.11帶來了新功能和突破性變化。 新版本的機器學習開源框架為TensorFlow和ONNX添加了新功能,但也包括一些重大變化, 這也是發布RC版本之前的最后一個預覽版,這個月底將發布0.12版本,也就是RC1。 ML.NET的創新0.11 ...
一、概述 本篇我們首先通過回歸算法實現一個葡萄酒品質預測的程序,然后通過AutoML的方法再重新實現,通過對比兩種實現方式來學習AutoML的應用。 首先數據集來自於競賽網站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset數據集,訪問地址:https ...
一、准備樣本 接上一篇文章提到的問題:根據一個人的身高、體重來判斷一個人的身材是否很好。但我手上沒有樣本數據,只能偽造一批數據了,偽造的數據比較標准,用來學習還是蠻合適的。 下面是我用來偽造數據的代碼: View Code 制造成功后的數據 ...
,並將它們集成到用C#等語言編寫的企業應用程序中需要付出相當大的努力。ML.NET填平了機器學習專家和 ...
一、概述 通過之前兩篇文章的學習,我們應該已經了解了多元分類的工作原理,圖片的分類其流程和之前完全一致,其中最核心的問題就是特征的提取,只要完成特征提取,分類算法就很好處理了,具體流程如下: 之前介紹過,圖片的特征是不能采用像素的灰度值的,這部分原理的台階有點高,還好可以直接使用 ...