手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch,學習了一點pytorch的小語法,在網上找到了pytorch入門寫CNN的代碼,自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch,代碼注釋寫的還算清楚,在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句,我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...
PyTorch手寫數字識別 MNIST數據集 https: blog.csdn.net weixin article details MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解構建神經網絡的大致過程。雖然網上的案例比較多,但還是要自己實現一遍。代碼采用 PyTorch . 編寫並運行。 導入相關庫import torchimpo ...
2022-02-11 15:02 3 515 推薦指數:
手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch,學習了一點pytorch的小語法,在網上找到了pytorch入門寫CNN的代碼,自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch,代碼注釋寫的還算清楚,在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句,我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...
使用mnist數據集實現手寫數字識別是入門必做吧。這里使用pyTorch框架進行簡單神經網絡的搭建。 首先導入需要的包。 接下來需要下載mnist數據集。我們創建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST進行數據集的下載 ...
30行代碼奉上!(MNIST手寫數字的識別,識別率大約在91%,簡單嘗試的一個程序,小玩具而已) 其中x作為輸入是一個1x768的向量,然后就是經過權重和偏食,就得到10個輸出,然后用softmax()進行預測值的輸出。 此外y_作為真值,要用到一個占位符 ...
文章目錄 1. 學習目標 2. 環境配置 2.1. Python 2.2. Pytorch 2.3. Jupyter notebook 2.4. Matplotlib 3. 具體實現 ...
一. Tensorflow環境的安裝 這里我們只講CPU版本,使用 Anaconda 進行安裝 a.首先我們要安裝 Anaconda 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Ax ...
數據集 數據集下載🔗MNIST 首先讀取數據集, 並打印相關信息 包括 圖像的數量, 形狀 像素的最大, 最小值 以及看一下第一張圖片 轉換為tf 數據集的格式, 並進行歸一化 定義網絡 在這里定義一個簡單的全連接網絡 訓練 使用 SGD 優化器 ...
首先引入需要的包 載入數據集,使數據中心化(減去平均值) 先看一下前16張訓練機和數據集都長什么樣, 使用plt畫出圖像 求出平均臉, 簡單計算,其實就是把每個像素求出平均值, 畫出來看看, 就長這樣 所有圖片都減去平均臉 把所有像素攤平(都變成 ...
下載python源代碼之后,使用: 下載下來的數據集分成: mnist.train.images 60000*784 mnist.train.labels 60000*10 mnist.test.images 60000*784 mnist ...