tensorflow 如何限制顯存大小
Python在用GPU跑模型的時候最好開多進程，因為很明顯這種任務就是計算密集型的。 用進程池好管理，但是tensorflow默認情況會最大占用顯存，盡管該任務並不需要這么多，因此我們可以設置顯存的按需獲取，這樣程序就不會死掉了。 1. 按比例預留 ...
原文：顯存中的顯存頻率，顯存位寬，容量大小，帶寬
顯存：類似與CPU的內存，扮演者GPU核心與磁盤之間的傳遞作用。 顯存頻率：指的是顯存本身的速度，一般來說，顯存頻率越高，顯存性能越好。這就好比在GPU核心與顯示器之間的運輸公路上，你的運輸車速度。車跑的越快，當然就能提高總體的傳輸量。 顯存位寬：顯存位寬好比你運輸公路的車道數，你的顯存位寬越大，公路越寬，同時傳輸的車輛就越多。因此，顯存位寬越大，你的傳輸量也就變大。 顯存的容量大小：顯存越大，能 ...
2022-02-10 16:20 0 1942 推薦指數：
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