原文:高性能Kafka

一.概述 消息隊列模式: 點對點: : 。就是一個隊列只能由一個消費者進行消費,這個消費者消費完畢就把消息進行刪除,不會再給別的消費者。只能消費者拉消息。 發布 訂閱: :多 消息隊列主動推送消息。 缺點:推送速率難以適應消費速率,不知道消費者的處理效率,造成浪費。 消費方主動從消息隊列拉取消息。 缺點:消息延遲 比如每隔 秒進行拉取,就會造成 秒的延遲 ,每一個消費方都處於忙循環,一直檢測有沒 ...

2022-02-08 14:36 1 742 推薦指數:

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Kafka高性能原因

目錄 概述 1. 分區 2. 日志分段存儲 3. 消息順序追加 4. 頁緩存 5. 零拷貝 參考文獻 概述   簡單回顧下Kafka消息,Kafka中的消息以主題(Topic)為單位進行分類,主題是一個邏輯上的概念,主題還可以細分為一個 ...

Mon Jun 22 09:42:00 CST 2020 0 948
KafkaKafka高性能原因

Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件,在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒幾十萬、上百萬的超高並發寫入。 那么Kafka到底是如何做到這么高的吞吐量和性能的呢?這篇文章我們來一點一點說一下。 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 首先Kafka ...

Thu Jul 02 01:01:00 CST 2020 0 501
Kafka 高性能吞吐揭秘

特性的同時,還提供了超一流的讀寫性能。 本文將針對Kafka性能方面進行簡單分析,首先簡單介紹一下K ...

Tue Mar 06 18:42:00 CST 2018 0 2526
Kafka是如何利用零拷貝提高性能

Kafka 在執行消息的寫入和讀取這么快的原因,其中的一個原因是零拷貝(Zero-copy)技術,下面我們來了解一下這么高效的原因。 傳統的文件讀寫 傳統的文件讀寫或者網絡傳輸,通常需要將數據從內核態轉換為用戶態。應用程序讀取用戶態內存數據,寫入文件 / Socket之前,需要從用戶態轉換 ...

Wed Apr 29 21:29:00 CST 2020 0 6377
Kafka高可用及高性能原因

一、Kafka的Topic主題 Topic主題用來區分不同類型的消息,實際也就是適用於不同的業務場景,默認消息保存一周時間; 同一個Topic主題下,默認是一個partition分區,也就是只能有一個消費者來消費,如果想提升消費能力,就需要增加分區; 同一個Topic的多個分區,可以有三種 ...

Sat Feb 22 00:01:00 CST 2020 0 880
Kafka設計解析(六)Kafka高性能架構之道

轉載自 技術世界,原文鏈接 Kafka設計解析(六)- Kafka高性能架構之道 本文從宏觀架構層面和微觀實現層面分析了Kafka如何實現高性能。包含Kafka如何利用Partition實現並行處理和提供水平擴展能力,如何通過ISR實現可用性和數據一致性的動態平衡,如何使用NIO ...

Thu Aug 23 07:30:00 CST 2018 0 762
Kafka設計解析(六)- Kafka高性能關鍵技術解析

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-6 宏觀架構層面 利用Partition實現並行處理 Partition提供並行處理的能力 Kafka是一個Pub-Sub的消息系統,無論是發布還是訂閱,都須 ...

Thu Nov 23 22:17:00 CST 2017 0 2376
 
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