原文:文檔問答(document QA)

文檔問答指的是從非結構化文檔中提取答案。 近年來基於深度神經網絡的機器閱讀理解 Machine Reading Comprehension,MRC 技術得到了快速的發展, 逐漸成為問答和對話系統中的關鍵技術。MRC模型以問題和文檔為輸入,通過閱讀文檔內容預測問題的答案。根據需要預測的答案形式不同,閱讀理解任務可以分為填空式 Cloze style 多項選擇式 Multi choice 片段提取式 ...

2022-02-08 11:06 0 1282 推薦指數:

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基於索引的QA問答對匹配流程梳理

知識庫(主要是標准的QA信息)匹配需求是對已經梳理出的大量標准QA對信息進行匹配,找出最符合用戶問題的QA對進行回復,拆分主要的處理流程主要為如下兩點: 標准QA信息入庫索引; 通過對用戶提出的問題進行處理,與索引庫中的所有Q進行相似度計算,根據需要返回得分最高的top k ...

Wed Aug 05 05:58:00 CST 2020 0 468
問答系統總結(Question Answering System, QA)

本篇總結涉及到的相關詞匯: 數據集:SQuAD、TriviaQA、MS MARCO 深度學習:R-Net、S-Net、Char-CNN、Glove 本文同時在不斷補充更新中~ 一、基於知識圖譜的QA 以知識圖譜構建事實性問答系統,稱之為KBQA,是從知識圖譜中尋找答案。對事實性問答 ...

Thu Oct 15 23:32:00 CST 2020 0 628
Elasticsearch操作Document文檔

1.利用客戶端操作Document文檔數據 1.1 創建一個文檔(創建數據的過程,向表中去添加數據) 請求方式:Post 請求地址:es所在IP:9200/索引庫/Type/文檔ID(可給可不給,代表唯一標識,如果不給則會生成默認的字符串 ...

Thu Feb 27 22:12:00 CST 2020 0 804
MongoDB(5)- Document 文檔相關

Documents MongoDB 的文檔可以理解為關系型數據庫(Mysql)的一行記錄 MongoDB 將數據記錄為 BSON 格式的文檔 BSON 是 JSON 文檔的二進制表示,但它支持的數據類型更加豐富(下一篇文章講到) Documents 的結構 由鍵值 ...

Mon May 31 19:10:00 CST 2021 0 364
mongodb的基本操作與插入文檔(document)

一.mongodb的基本操作:   1.查看mongodb當前所有的databases : show dbs   2.選擇數據庫(database) : use databaseName(該數據庫 ...

Sun Jun 12 02:52:00 CST 2016 0 7729
Elasticsearch創建索引(index)及一個文檔(document)

Index 我們可以看到在Kibana右邊的窗口中有下面的輸出: 在上面,我們可以看出來我們已經成功地創建了一個叫做twitter的index。通過這樣的方法,我們可以自動創建一個index。 ...

Sat May 09 00:45:00 CST 2020 0 1480
 
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