optimizer.zero_grad()的作用
參考鏈接：https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82414730 optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零，也就是把loss關於weight的導數變成0. 在學習pytorch的時候注意到，對於每個batch ...
原文：optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()分別的用法和作用
https: blog.csdn.net PanYHHH article details 一 第一個是將梯度清零，因為訓練的過程通常使用mini batch方法，所以如果不將梯度清零的話，梯度會與上一個batch的數據相關，因此該函數要寫在反向傳播和梯度下降之前。 訓練的時候要分為多個batch optimizer.zero grad 函數會遍歷模型的所有參數，通過p.grad.detach 方法 ...
2022-01-29 16:03 0 955 推薦指數：
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