原文:hive小文件合並

hive小文件合並。 當使用union all會產生多個文件夾,可以設定distributed by 或者reduce個數。 hive合並。 SET hive.exec.dynamic.partition true SET hive.exec.dynamic.partition.mode nonstrict set hive.exec.max.dynamic.partitions set hive ...

2022-01-27 10:23 0 750 推薦指數:

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Hive小文件合並

Hive的后端存儲是HDFS,它對大文件的處理是非常高效的,如果合理配置文件系統的塊大小,NameNode可以支持很大的數據量。但是在數據倉庫中,越是上層的表其匯總程度就越高,數據量也就越小。而且這些表通常會按日期進行分區,隨着時間的推移,HDFS的文件數目就會逐漸 ...

Thu Nov 26 04:23:00 CST 2020 0 527
hive優化之小文件合並

文件數目過多,會給HDFS帶來壓力,並且會影響處理效率,可以通過合並Map和Reduce的結果文件來消除這樣的影響: set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任務結束時合並小文件 set hive ...

Fri Mar 29 23:26:00 CST 2019 0 3153
hive合並小文件

Hive小文件產生的原因 一方面hive數據倉庫中匯總表的數據量通常比源數據少的多,而且為了提升運算速度,我們會增加Reduce的數量,Hive本身也會做類似的優化----Reducer數量等於源數據的量除以hive.exec.reducers.bytes.per.reduce所配置的量 ...

Tue Jan 26 19:40:00 CST 2021 0 553
合並hive/hdfs小文件

磁盤: heads/sectors/cylinders,分別就是磁頭/扇區/柱面,每個扇區512byte(現在新的硬盤每個扇區有4K) 文件系統: 文件系統不是一個扇區一個扇區的來讀數據,太慢了,所以有了block(塊)的概念,它是一個塊一個塊的讀取的,block才是文件 ...

Sat Jan 05 01:20:00 CST 2019 0 2251
hive小文件合並設置參數

Hive的后端存儲是HDFS,它對大文件的處理是非常高效的,如果合理配置文件系統的塊大小,NameNode可以支持很大的數據量。但是在數據倉庫中,越是上層的表其匯總程度就越高,數據量也就越小。而且這些表通常會按日期進行分區,隨着時間的推移,HDFS的文件數目就會逐漸 ...

Mon Apr 22 03:16:00 CST 2019 0 1927
Spark定期合並Hive小文件

一、需求背景 App端的埋點日志通過LogerServer收集到Kafka,再用Flink寫入到HDFS,按天或天加小時分區,文件格式為text 或者Parquet,Checkpoint間隔為5分鍾,Sink 並行度為10,每個小時產生600個小文件,由於數據量大,每天幾十億的數據,產生的小文件 ...

Thu Jun 18 06:12:00 CST 2020 0 1142
 
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