一、推薦系統的目的 讓用戶更快更好的獲取到自己需要的內容 讓內容更快更好的推送到喜歡它的用戶手中 讓網站(平台)更有效的保留用戶資源 二、推薦系統的基本思想 利用用戶和物品的特征信息,給用戶推薦那些具有用戶喜歡的特征的物品。 利用用戶喜歡過的物品,給用戶推薦 ...
. 推薦系統的作用和意義 在這個時代,無論信息消費者還是信息生產者都面臨巨大的挑戰。 信息消費者:在大量信息中找到自己感興趣的信息很困難。 信息生產者:將自己生產的信息讓廣大消費者關注很困難。 推薦系統將用戶與信息聯系起來。 . 用戶角度 推薦系統解決在 信息過載 的情況下,用戶如何高效獲取感興趣的信息。 比如:在大量電影 電視劇中無法選擇出自己喜歡的,或者不知道自己喜歡的 在購物網站,不知道哪 ...
2022-01-26 11:07 0 843 推薦指數:
一、推薦系統的目的 讓用戶更快更好的獲取到自己需要的內容 讓內容更快更好的推送到喜歡它的用戶手中 讓網站(平台)更有效的保留用戶資源 二、推薦系統的基本思想 利用用戶和物品的特征信息,給用戶推薦那些具有用戶喜歡的特征的物品。 利用用戶喜歡過的物品,給用戶推薦 ...
推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台,全網的MAU已經超過4000萬,每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個,每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容,每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...
58同城作為中國最大的分類信息網站,向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下,推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息,提升用戶體驗,本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年(C++實現),該套 ...
前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中,前面幾章提到的數據大都存在,因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據,根據不同的數據設計算法,並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構,然后介紹推薦系統的架構,並對架構中每個模塊 ...
前言: 上個月公司的同事提議組內做幾次關於數據挖掘的技術串講交流下學習和工作經驗,本着提攜新人的考慮,建議博主也講點什么。開始時博主想簡單講一講推薦算法的協同過濾算法。后來考慮到其實串講不僅僅是和其他人交流分享,也是對自己已有知識的鞏固。想一想還是加點挑戰,談談推薦系統吧^_^。為什么選推薦系統 ...
寫在前面 一直不知道這個專欄該如何開始寫,思來想去,還是暫時把自己對這個項目的一些想法 和大家分享 的形式來展現。有什么問題,歡迎大家一起留言討論。 這個項目的源代碼是在https://github ...
作者:一人 1.深度神經網絡對於任何領域都是適用的 深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNN)在過去的數年已經在圖像分類、語音識別、自然語言處理中取得了突破性 ...
最近這兩年推薦系統特別火,本文搜集整理了一些比較好的開源推薦系統,即有輕量級的適用於做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重 量級的適用於工業系統的 Mahout、Oryx、EasyRecd等。PS:這里的top 10僅代表oschina觀點。 1. ...