原文:RabbitMQ限流機制(五)

在服務端的穩定系的體系質量保障中,一個是考慮在客戶端高並發的請求后,服務端如何能夠 接收所有的請求並且服務端能夠頂得住洪流的負載。這中間就需要涉及考慮調度機制和隊列機制。比 如在 年中,西安一碼通是崩潰了又崩潰,這就是很典型的在高可用設計和穩定性體系建設方面 缺少系統化的思考。作為主流的核心中間件RabbitMQ,也是考慮到了限流的機制。 一 為什么要限流 如果生產者批量發送消息,但是消費者接收 ...

2022-01-25 17:05 0 831 推薦指數:

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RabbitMQ-限流

1.簡介 為什么要對消費端進行限流? 其實很好理解,比如我們常能接觸到的消費場景:春運期間12306火車票的搶購,雙11期間的下單等。這些場景都有一個共同點就是都會導致短暫時間內請求數激增,如果我們的Consumer最多只支持每秒1000的QPS,而由於請求的激增導致每秒2000甚至更多的並發 ...

Sun Sep 12 23:59:00 CST 2021 2 114
SpringBoot 整合 RabbitMQ(包含三種消息確認機制以及消費端限流

目錄 說明 生產端 說明 本文 SpringBoot 與 RabbitMQ 進行整合的時候,包含了三種消息的確認模式,如果查詢詳細的確認模式設置,請閱讀:RabbitMQ的三種消息確認模式 同時消費端也采取了限流的措施,如果對限流細節有興趣請參照之前 ...

Sat Jun 01 22:38:00 CST 2019 4 11734
RabbitMQ 消費端限流、TTL、死信隊列

目錄 [TOC] 消費端限流 1. 為什么要對消費端限流 2.限流的 api 講解 3.如何對消費端進行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.隊列的 TTL ...

Wed May 22 20:14:00 CST 2019 13 4350
RabbitMQ高級之消息限流與延時隊列

人生終將是場單人旅途,孤獨之前是迷茫,孤獨過后是成長。 楔子 本篇是消息隊列RabbitMQ的第五彈。 上篇本來打算講述RabbitMQ的一些高級用法: 如何保證消息的可靠性? 消息隊列如何進行限流? 如何設置延時隊列進行延時消費? 最終因為篇幅緣故,上篇只 ...

Thu Sep 03 17:43:00 CST 2020 1 1025
RabbitMQ消費端限流策略(十)

消費端限流: 什么是消費端限流? 場景:  我們RabbitMQ服務器有上萬條未處理的消息,我們隨便打開一個消費者客戶端,會出現下面情況:  巨量的消息瞬間全部推送過來,但是我們單個客戶端無法同時處理這么多數據。(導致服務器崩潰,線上故障)  生產端一次推送幾百條數據庫,客戶端只接收一兩 ...

Tue Jul 16 18:10:00 CST 2019 0 948
RabbitMQ的ack機制

1、什么是消息確認ACK。   答:如果在處理消息的過程中,消費者的服務器在處理消息的時候出現異常,那么可能這條正在處理的消息就沒有完成消息消費,數據就會丟失。為了確保數據不會丟失,RabbitMQ支持消息確定-ACK。 2、RabbitMQ的ACK的消息確認機制。 1、ACK機制是消費者 ...

Sat Mar 21 21:18:00 CST 2020 0 2516
RabbitMq補償機制

目前系統體系越來越復雜,一個商用的系統常常是由多個獨立的模塊子系統組合而成,所以在軟件開發中,不得不考慮網絡的的因素。當兩個子系統交互時,發生網絡問題,如何保證業務流程的正常可繼續執行下去。 rabbitMQ補償方案 重點在於正常隊列消費失敗后,需要將消息重新放入隊列中, 如果一直消費失敗 ...

Thu Sep 30 18:24:00 CST 2021 0 105
RabbitMQ消息確認機制

文章目錄 1. 事務機制2. Confirm模式2.1 生產者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 異步Confirm模式2.2 消費者3. 其他 消費者如何確保消息一定能夠消費成功呢? 由於在前面工作隊列模式里面我們了解了應答模式 ...

Wed Sep 04 03:25:00 CST 2019 2 1238
 
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