參考網站 phpredis擴展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令參考:http://doc.redisfans.com redis redis 操作異常總結 1.獲取的key存在,使用了錯誤的方法 ...
一 背景 需求: redis通過tcp來對外提供服務,client通過socket連接發起請求,每個請求在命令發出后會阻塞等待redis服務器進行處理,處理完畢后將結果返回給client。 其實和一個http的服務器類似,一問一答,請求一次給一次響應。而這個過程在排除掉redis服務本身做復雜操作時的耗時的話,可以看到最耗時的就是這個網絡傳輸過程。每一個命令都對應了發送 接收兩個網絡傳輸,假如一 ...
2022-01-24 20:09 0 840 推薦指數:
參考網站 phpredis擴展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令參考:http://doc.redisfans.com redis redis 操作異常總結 1.獲取的key存在,使用了錯誤的方法 ...
Redis集群是沒法執行批量操作命令的,如mget,pipeline等。這是因為redis將集群划分為16383個哈希槽,不同的key會划分到不同的槽中。但是,Jedis客戶端提供了計算key的slot方法,已經slot和節點之間的映射關系,通過這兩個數據,就可以計算出每個key所在的節點 ...
Redis在3.0版正式引入了集群這個特性,擴展變得非常簡單。然而當你開心的升級到3.0后,卻發現有些很好用的功能現在工作不了了, 比如我們今天要聊的pipeline功能等批量操作。 Redis集群是沒法執行批量操作命令的,如mget,pipeline等。這是因為redis將集群划分為16383 ...
大多數情況下,我們都會通過請求-相應機制去操作redis。只用這種模式的一般的步驟是,先獲得jedis實例,然后通過jedis的get/put方法與redis交互。由於redis是單線程的,下一次請求必須等待上一次請求執行完成后才能繼續執行。然而使用Pipeline模式,客戶端可以一次性的發送 ...
方法一:使用 pipeline 使用pipelining 發送命令時,redis server必須部分請求放到隊列中(使用內存)執行完畢后一次性發送結果,在 pipeline 使用期間,將“獨占”鏈接,無法進行非“管道”類型的其他操作,直至 pipeline 關閉;如果 pipeline ...
前言:在項目中遇到了需要批量操作數據表的情況,筆者遇到的是更新操作。但在mybatis中批量操作有多種,因此在此對mybatis中的批量操作以及其注意點進行總結。 1.批量插入操作 批量插入,傳入的是一個List對象的集合,因此在mapper文件中需要用循環的方式進行操作,具體 ...
在項目的開發過程之中,我們常會遇到數據的批量處理問題。在持久層采用Hibernate框架時,在進行批量操作時,需要考慮Hibernate實現機制帶來的一些問題。 我們知道在每個Hibernate Session中都維持了一個必選的數據緩存,所有保存的實例都將保存在Session緩存中,這個緩存 ...
1、批量查詢的好處 就是一條一條的查詢,比如說要查詢100條數據,那么就要發送100次網絡請求,這個開銷還是很大的 如果進行批量查詢的話,查詢100條數據,就只要發送1次網絡請求,網絡請求的性能開銷縮減100倍 mget的語法 mget批量查詢 GET ...