1、數據倉庫 　　我們常提的數倉（DataWarehouse），就是在我們已有的數據庫（他是對數據的存儲）的基礎之上，增加了對數據的OLAP（On-Line Analytical Processing），支持復雜的數據分析操作，更側重決策支持，提供直觀易懂的查詢結果，而數據庫更着重的是事務處理 ...

數倉分層 ODS：Operation Data Store原始數據 DWD(數據清洗/DWI) data warehouse detail數據明細詳情，去除空值，臟數據，超過極限范圍的明細解析具體表 DWS(寬表-用戶行為，輕度聚合) data warehouse service ...

一、ODS層 1、保持數據原貌，不做任何修改 2、數據壓縮：LZO壓縮，減少磁盤空間 3、創建的是分區表：可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為：string line dt 　　　　 ods_start； ods_event（商品列表、商品詳情 ...

@ 目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層 ...

1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse（可簡寫為DW或者DWH）數據倉庫，是在數據庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的，它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。數據倉庫的方案建設的目的，是為前端查詢和分析作為基礎，主要應用於 ...

轉自：https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 前言： 不是做數倉的，但是也需要了解數倉的知識。 其實分層好多因人而異，問了同事好多分層的區別也不是很清晰。 所以后續有機會還是跟數倉的同事碰一下吧~ 一. 各種名詞解釋 ...

轉自：https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各種名詞解釋 1.1 ODS是什么？ ODS層最好理解，基本上就是數據從源表拉過來，進行etl，比如mysql 映射到hive，那么到了hive里面就是ods層 ...

轉自：https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各種名詞解釋 1.1 ODS是什么？ ODS層最好理解，基本上就是數據從源表拉過來，進行etl，比如mysql 映射到hive，那么到了hive里面就是ods層 ...