緩存失效策略(FIFO 、LRU、LFU三種算法的區別) 當緩存需要被清理時(比如空間占用已經接近臨界值了),需要使用某種淘汰算法來決定清理掉哪些數據。常用的淘汰算法有下面幾種: FIFO:First In First Out,先進先出。判斷被存儲的時間 ...
LRU中,系統會根據使用的時間進行排序,內存緊張時會將最久沒有用過的一批數據排除出去。LFU是按照最近的訪問頻率進行排序,它比LRU更加精准地表示了一個key被訪問得熱度。LFU是作者在Redis . 里引入的一個新的淘汰策略。 在這里我們回顧以下Redis內存不足時的淘汰策略:noeviction:當內存使用超過配置的時候會返回錯誤,不會驅逐任何鍵allkeys lru:加入鍵的時候,如果過限, ...
2022-01-21 23:17 0 1055 推薦指數:
緩存失效策略(FIFO 、LRU、LFU三種算法的區別) 當緩存需要被清理時(比如空間占用已經接近臨界值了),需要使用某種淘汰算法來決定清理掉哪些數據。常用的淘汰算法有下面幾種: FIFO:First In First Out,先進先出。判斷被存儲的時間 ...
一、Redis占用內存大小 我們知道Redis是基於內存的key-value數據庫,因為系統的內存大小有限,所以我們在使用Redis的時候可以配置Redis能使用的最大的內存大小。 1、通過配置文件配置 通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置設置 ...
(3)LFU:Least Frequently Used,最不經常使用 注意LRU和LFU的 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50855351 一、概念介紹 LRU和LFU都是內存管理 ...
目錄 LRU實現 題目鏈接 代碼實現 LFU實現 題目鏈接 代碼實現 LRU實現 題目鏈接 傳送門 代碼實現 LFU實現 題目鏈接 傳送門 代碼實現 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一種常見的 Cache 頁面置換算法,有利於提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:對於每個頁面,記錄該頁面自上一次被訪問以來所經歷的時間 \(t\),當淘汰一個頁面時,應選擇所有頁面中其 \(t\) 值最大 ...
內存淘汰機制之LRU與LFU LRU(Least Recently Used):淘汰 近期最不會訪問的數據 LFU(Least Frequently Used):淘汰 最不經常使用(訪問次數少) 所謂淘汰就是將內存中指定部分的數據移除,釋放空間提供給新來的數據。 LRU ...