YOLOX在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT上面推理部署與速度比較
https://mp.weixin.qq.com/s/gjQxtc2QUI0zVRV62pSWag 曠視科技開源了內部目標檢測模型-YOLOX，性能與速度全面超越YOLOv5早期版本！ 如此神奇原因在於模型結構的修改，下圖說明了改了什么地方： 把原來的耦合頭部，通過1x1卷積 ...
原文：onnx模型部署：TensorRT、OpenVino、ONNXRuntime、OpenCV dnn
無論用什么框架訓練的模型，推薦轉為onnx格式，方便部署。 支持onnx模型的框架如下： TensorRT：英偉達的，用於GPU推理加速。注意需要英偉達GPU硬件的支持。 OpenVino：英特爾的，用於CPU推理加速。注意需要英特爾CPU硬件的支持。 ONNXRuntime：微軟，亞馬遜 ，Facebook 和 IBM 等公司共同開發的，可用於GPU CPU OpenCV dnn：OpenCV的 ...
2022-01-21 17:05 0 2717 推薦指數：
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