編者:本文來自復旦大學博士崔萬雲在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup上的主題演講,分享了復旦大學研發的基於知識圖譜的QA系統。關注攜程技術中心微信公號ctriptech,可獲知更多技術分享信息。文末可下載演講PPT。 QA系統用於回答人們以自然語言形式提出的問題,其在互聯網、通信及醫療 ...
一 問答機器人介紹 智能問答中最重要得到模塊就是要理解用戶的咨詢意圖,並給出專業的咨詢回復,結合業務知識庫或者知識圖譜,應用到不同的業務中去,以低成本的智能客服替代人工服務,滿足客戶咨詢訴求,根據對話倫次可分為單輪FAQ問答式機器人,基於業務規則的多輪對話機器人,基於前文理解的多輪對話機器人等,比如很火的chatgpt就是能結合前文信息的生成式問答,生成式問答存在生成內容不可控的問題,這里暫且不表 ...
2023-08-21 18:28 0 312 推薦指數:
編者:本文來自復旦大學博士崔萬雲在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup上的主題演講,分享了復旦大學研發的基於知識圖譜的QA系統。關注攜程技術中心微信公號ctriptech,可獲知更多技術分享信息。文末可下載演講PPT。 QA系統用於回答人們以自然語言形式提出的問題,其在互聯網、通信及醫療 ...
一、什么是智能問答? 智能問答系統就是基於大量語料數據,通過數學模型,相關編程語言實現的一個能夠和人類進行對話,解決問題的一個軟件系統。 二、智能問答的分類 1、任務型 任務型問答就是指在特定場景下,具有比較穩定流程的問答,機器人通過在多輪對話的過程中逐漸完善自己 想要獲取的信息 ...
Python 實現 pyhanlp 自定義字典 參考地址 基於電影知識圖譜的智能問答系統(一) -- Mysql數據准備 基於電影知識圖譜的智能問答系統(二) -- Neo4j導入CSV文件 基於電影知識圖譜的智能問答系統(三) -- Spark環境搭建 ...
1. 百度AnyQ問答系統,C++ gitHub地址:https://github.com/baidu/AnyQ 2.QuestionAnsweringSystem是一個Java實現的人機問答系統,能夠自動分析問題並給出候選答案。IBM “沃森”的Java實現。 gitHub ...
本次智能問答系統設計,分為前台、后台、知識庫構建三個主要功能模塊,其中前台是為問答操作提供界面,后台實現產品文檔錄入、知識庫管理以及與前台通信、知識庫構建根據錄入文檔實現“QA對”自動化生成。采用前台和后台結合的方式,前台是一個跟用戶交互的聊天界面,后台從提供的文檔中抽取出盡可能多的QA對,以支持 ...
本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜,並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹,本文為第一部分,主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行,后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。 運行環境: python3.0及以上 ...
一.問答系統 問答系統從知識領域划分: 封閉領域:封閉領域系統專注於回答特定領域的問題,由於問題領域受限,系統有比較大的發揮空間,可以導入領域知識或將答案來源全部轉換成結構性資料來有效提升系統的表現; 開放領域:開放領域系統則希望不設限問題的內容范圍,因此其難度 ...
1.緒論 訂閱號很早就有了,我最近閑了無事就像探索探索可以怎么玩。首先聯想到就是微軟小冰智能問答系統,還有很早時候有一個公眾號提供了,根據c、c++函數名返回API具體用法的功能。那么這兩個類似的功能如何實現呢。 2.接入智能問答系統 首先個人需要申請一個公眾號,接着在圖靈機 ...