7. 生成新表(行為表) 8. 把Hive表數據導入到本地 ...
前言 hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,用來進行數據提取 轉化 加載,這是一種可以存儲 查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供SQL查詢功能,能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執行,下面來介紹如何將結構化文檔數據導入hive。 一 安裝Hive . 官網下載或到本章最后地址下載hive 安裝包 op ...
2022-01-17 11:43 0 2315 推薦指數:
7. 生成新表(行為表) 8. 把Hive表數據導入到本地 ...
1. hdfs 文件 {"retCode":1,"retMsg":"Success","data":[{"secID":"000001.XSHE","ticker":"000001","secShortName":"深發展A","exchangeCD ...
1.測試MySQL連接 bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev -- ...
1. 將csv或Excel文件轉換為文本,以逗號或者制表符都可以: xigua.txt id,color,root,stroke,venation,umbilical,touch,status 1,青綠,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,是 2,烏黑,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑 ...
,能查詢到的數據庫才能導入,很奇怪。 2.導入到hdfs sqoop import --c ...
功能:通過spark sql 將hdfs 中文件導入到mongdo 所需jar包有:mongo-spark-connector_2.11-2.1.2.jar、mongo-java-driver-3.8.0.jar scala代碼如下: import ...
轉自:Hive_hdfs csv導入hive demo 1 create csv file.student.csv 2 put it to hdfs. 3 create table in hive ...
將csv文件導入hive后出現了所有的字段只顯示在新建的表的第一個字段中,后面的字段全是null. 出現這種的原因是hive以行分隔數據,需要修改為按逗號' , ‘ 進行分隔讀取, 具體操作如下, 首先在hive中創建自己的table, 並且設置以逗號分隔。 create ...