1、執行速度不同： Hive：底層基於Hadoop的MapReduce引擎，計算過程中經常要走shuffle過程，速度比較慢 Impala：底層基於內存，執行效率高，是Hive執行速度的5-50倍之間。 2、使用的函數之間有區別： Hive：使用 concat() | concat_ws ...

Hbase | Hive | Impala | Kudu 區別 ...

Impala自稱數據查詢效率比Hive快幾倍甚至數十倍，它之所以這么快的原因大致有以下幾點： 真正的MPP（大規模並行處理）查詢引擎。 使用C++開發而不是Java，降低運行負荷。 運行時代碼生成（LLVM IR），提高效率。 全新 ...

Impala簡介 Impala是Cloudera公司主導開發的新型查詢系統，它提供SQL語義，能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大數據。 已有的Hive系統雖然也提供了SQL語義，但由於Hive底層執行使用的是MapReduce引擎，仍然是一個批處理過程，難以滿足查詢 ...

1. Impala架構 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel啟發下開發的實時交互SQL大數據查詢工具，Impala沒有再使用緩慢的Hive+MapReduce批處理，而是通過使用與商用並行關系數據庫中類似的分布式查詢引擎（由Query ...

Impala和Hive的關系 　　Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎，直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析，實現了Hive的SQL語義的子集，功能還在不斷 ...

impala中使用復雜類型(Hive): 如果Hive中創建的表帶有復雜類型（array，struct，map），且儲存格式（stored as textfile）為text或者默認，那么在impala中將無法查詢到該表解決辦法： 另建一張字段一致的表，將stored ...

1、概要 1.1 環境信息 hadoop：cdh5.10 os：centos6.7 user：root hive、impala已集成sentry 1.2 訪問控制權限 這里通過使用openldap來控制hive、impala的訪問權限，即通過用戶名、密碼來進行訪問 ...