微服務場景下的數據一致性解決方案 - saga
數據一致性是構建業務系統需要考慮的重要問題 ， 以往我們是依靠數據庫來保證數據的一致性。但是在微服務架構以及分布式環境下實現數據一致性是一個很有挑戰的的問題。ServiceComb作為開源的微服務框架致力解決微服務開發過程中的問題。我們最近發起的ServiceComb-Saga項目來解決分布式 ...
原文：豬齒魚平台中的微服務數據一致性解決方案
眾所周知，微服務架構解決了很多問題，通過分解復雜的單體式應用，在功能不變的情況下，使應用被分解為多個可管理的服務，為采用單體式編碼方式很難實現的功能提供了模塊化的解決方案。同時，每個微服務獨立部署 獨立擴展，使得持續化集成成為可能。由此，單個服務很容易開發 理解和維護。 微服務架構為開發帶來了諸多好處的同時，也引發了很多問題。比如服務運維變得更復雜，服務之間的依賴關系更復雜，數據一致性難以保證。 ...
2022-01-13 09:15 0 717 推薦指數：
相關推薦
redis系列之數據庫與緩存數據一致性解決方案
，但是如果對於那種寫數據頻繁而讀數據少的場景並不合適這種解決方案，因為也許還沒有查詢就被刪除或修改了，這 ...
緩存與數據庫的數據一致性的解決方案
使用redis作為mysql緩存數據庫流程： 先讀緩存數據，緩存數據有，則立即返回結果；如果沒有數據，則從數據庫讀數據，並且把讀到的數據同步到緩存里，提供下次讀請求返回數據。 雖說這樣能減輕數據庫壓力，但是如果修改刪除數據，在多線程高並發的場景下會有可能導致緩存和數據庫數據不一致問題 ...
數據庫與緩存數據一致性解決方案
一、序言 在分布式並發系統中，數據庫與緩存數據一致性是一項富有挑戰性的技術難點。本文將討論數據庫與緩存數據一致性問題，並提供通用的解決方案。 假設有完善的工業級分布式事務解決方案，那么數據庫與緩存數據一致性便迎刃而解，實際上，目前分布式事務不成熟。 二、不同的聲音 在數據庫與緩存數據一致 ...
分布式事務了解嗎？你們的多個服務間數據一致性解決方案是什么？
我們都知道本地事務是有四個特性的：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、 ...
分布式系統數據一致性的解決方案
分布式系統數據一致性的解決方案 隨着互聯網的發展，計算機系統規模變得越來越大，常規的將所有業務單元集中部署在一個或者若干個大型機上的集中式架構，已經越來越不能滿足當今大型互聯網系統的快速發展。分布式服務架構以及微服務架構已經越來越受到業界的青睞。而在目前的應用系統中，不管是集中式的部署架構 ...
Redis與DB的數據一致性解決方案（史上最全）
文章很長，而且持續更新，建議收藏起來，慢慢讀！瘋狂創客圈總目錄 博客園版 為您奉上珍貴的學習資源 ： 免費贈送 :《尼恩Java面試寶典》 持續更新+ 史上最全 + 面試必備 2000頁+ 面試必備 ...
redis緩存數據一致性解決方案
緩存數據一致性一般是兩種解決方案 雙寫模式 做法順序：先寫數據庫，再寫緩存 並發性的問題： 由於卡頓等原因，導致寫緩存2在最前，寫緩存1在后面就出現了不一致 臟數據問題: 這是暫時性的臟數據問題，但是在數據穩定，緩存過期以后，又能得到 ...