【論文筆記】多任務學習（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法。在機器學習領域，標准的算法理論是一次學習一個任務，也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題，然后分別對每個子問題 ...
原文：論文筆記：多任務學習在美團推薦中的應用
NLP論文解讀 原創 作者 小欣 導讀 本文重點對 年KDD的一篇關於多任務學習的論文 也是美團在多任務學習領域的一個應用 Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi step Conversions with Multi task Learning in Targeted Display Advertising 進行解讀。 在 ...
2022-01-12 11:37 0 873 推薦指數：
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