原文:Spark的Driver和Executor

Spark 框架有兩個核心組件:Driver和Executor Driver:驅動整個應用運行起來的程序,也叫Driver類 將用戶程序轉化為作業 job 在 Executor 之間調度任務 task 跟蹤 Executor 的執行情況 通過 UI 展示查詢運行情況 Executor: Spark Executor 是集群中工作節點 Worker 中的一個 JVM 進程,負責在 Spark 作業中 ...

2022-01-10 08:38 0 1150 推薦指數:

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SparkDriver節點和Executor節點

轉載自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1.驅動器節點(Driver) Spark的驅動器是執行開發程序中的 main方法的進程。它負責開發人員編寫的用來創建SparkContext、創建 ...

Sat Nov 04 19:21:00 CST 2017 0 2578
Spark Worker啟動DriverExecutor工作流程

二:Spark Worker啟動Driver源碼解析 補充說明:如果Cluster上的driver啟動失敗或者崩潰的時候,如果driverDescription的supervise設置的為true的時候,會自動重啟,由worker負責它的重新啟動 ...

Fri Nov 16 07:04:00 CST 2018 0 1065
Spark Executor Driver資源調度小結【轉】

一、引子 在Worker Actor中,每次LaunchExecutor會創建一個CoarseGrainedExecutorBackend進程,Executor和CoarseGrainedExecutorBackend是1對1的關系。也就是說集群里啟動多少Executor實例就有 ...

Mon Jan 25 23:10:00 CST 2016 0 1726
Spark中的DriverExecutor詳解及相關調優

Driver: ①、driver進程就是應用的main()函數並且構建sparkContext對象,當我們提交了應用之后,便會啟動一個對應的driver進程,driver本身會根據我們設置的參數占有一定的資源(主要指cpu core和memory)。②、driver可以運行在master ...

Mon Sep 27 00:44:00 CST 2021 0 364
Spark閉包 | driver & executor程序代碼執行

Spark中的閉包 閉包的作用可以理解為:函數可以訪問函數外部定義的變量,但是函數內部對該變量進行的修改,在函數外是不可見的,即對函數外源變量不會產生影響。 其實,在學習Spark時,一個比較難理解的點就是,在集群模式下,定義的變量和方法作用域的范圍和生命周期。這在你操作RDD時,比如調用 ...

Mon Nov 23 17:15:00 CST 2020 0 657
編寫的Spark程序代碼,運行在driver端還是executor端呢?

Spark中: driver是運行用戶編寫Application的main()函數的地方,具體負責DAG的構建、任務的划分、task的生成與調度等。job,stage,task生成都離不開rdd自身,rdd的相關的操作不能缺少driver端的sparksession/sparkcontext ...

Tue Jun 02 02:46:00 CST 2020 0 1508
 
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