機器學習中的訓練集、驗證集、測試集
訓練集 (Training set) 用來訓練分類器中的參數，擬合模型。會使用超參數的不同取值，擬合出多個分類器，后續再結合驗證集調整模型的超參數。 驗證集 (Validation set) 當通過訓練集訓練出多個模型后，為了能找出效果最佳的模型，使用各個模型對驗證集數據進行預測 ...
原文：機器學習筆記：訓練集、驗證集和測試集區別
一 介紹 訓練集 驗證集和測試集在機器學習領域及其常見，后兩者容易混用。 在有監督 supervise 的機器學習中，數據集常被切分為 部分，即： 訓練集 train set 驗證集 validation set 測試集 test set 一個形象的比喻： 訓練集：學生的課本，學生根據課本中的內容來掌握知識 驗證集：作業，通過作業可以知道學生的學習情況 進步快慢 測試集：考試，考題都是平時沒見過的 ...
2022-01-09 18:41 0 2371 推薦指數：
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