加載模型進行推理
打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類，記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...
原文：mmdetection使用現有的模型進行推理
數據集准備： 下載鏈接： COCO：https: cocodataset.org VOC：http: host.robots.ox.ac.uk pascal VOC cityscapes：https: www.cityscapes dataset.com 單GPU測試 可選參數： RESULT FILE: 結果文件名稱，需以.pkl 形式存儲。如果沒有聲明，則不將結果存儲到文件。 EVAL ME ...
2022-01-08 16:08 0 712 推薦指數：
相關推薦
使用Tensorflow Object Detection進行訓練和推理
過程中loss，accuracy等變化曲線 6.凍結模型參數 7.調用凍結pb文件進行預測 文件格式 ...
【翻譯】借助 NeoCPU 在 CPU 上進行 CNN 模型推理優化
這篇文章介紹了基於 TVM 改進的 NeoCPU 方案，在 CPU 上進行 CNN 模型推理優化 ...
mmdetection添加apex訓練模型
1. 首先確保不加apex前模型能訓練起來，精度正常 2. 在環境上安裝好apex： 3. 修改模型初始化過程，加上apex初始化 修改文件：mmdet/tools/train.py 導入apex包 修改amp初始化： 文件修改diff ...
7. pytorch 現有網絡模型的使用與修改和模型的保存與加載
PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，基於Torch，用於自然語言處理等應用程序。他提供了大量的模型供我們所使用，如下圖所示： 下面，我們選擇其中一個網絡進行使用，介紹如何使用、並修改 pytorch 本身為我們提供的現有網絡。最后介紹一下模型的保存和修改 ...
MMDetection中模型的Checkpoints下載
mmdetection中的模型checkpoints是需要自己手動下載的，下載步驟如下； 打開mmdetection， 進入configs目錄，可以看到這里面有很多以目標檢測模型命名的文件夾，選擇你想使用的模型，打開目錄，下面以faster_rcnn為例 進入faster_rcnn目錄 ...
使用TensorRT對caffe和pytorch onnx版本的mnist模型進行fp32和fp16 推理 | tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model
本文首發於個人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/，歡迎閱讀最新內容！ tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorc ...
Tensorflow-gpu保存keras模型為Savedmodel格式並載入進行推理
一、保存模型 二、載入保存的模型並進行推理 三、預測結果 ...