原文:Seaborn分布數據可視化---直方圖/密度圖

直方圖 密度圖 直方圖和密度圖一般用於分布數據的可視化。 distplot 用於繪制單變量的分布圖,包括直方圖和密度圖。 kdeplot 用於繪制單變量或雙變量的核密度圖。 rugplot 用於在坐標軸上繪制數據點,顯示數據分布情況,一般結合distplot和kdeplot一起使用。 一維數據可視化 distplot kdeplot 二維數據可視化 kdeplot ...

2022-01-07 11:46 0 1230 推薦指數:

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seaborn分布數據可視化直方圖|密度|散點圖

系統自帶的數據表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用時通過sns.load_dataset('表名稱')即可,結果為一個DataFrame。 一、直方圖distplot() distplot ...

Fri Aug 23 21:41:00 CST 2019 0 1753
Python數據可視化seaborn ------ 繪制直方圖概率密度曲線;繪制多條曲線;設置主題風格;小提琴;箱線圖;繪制seaborn多個子圖;調色板;

繪制數據直方圖及其概率密度曲線   這里可以使用 seaborn.displot() 來繪制,如果指定kde參數為False,就不會畫概率密度曲線   運行結果:      下面展示沒有概率密度曲線的直方圖和用gamma擬合的概率密度曲線:   運行 ...

Tue Aug 14 06:02:00 CST 2018 0 2752
Seaborn分布數據可視化---散點分布圖

散點分布圖 綜合表示散點圖和直方分布圖。 Jointplot() 繪制二變量或單變量的圖形,底層是JointGrid()。 JointGrid() 創建圖形網格,用於繪制二變量或單變量的圖形,作用和Jointplot()一樣 ...

Fri Jan 07 20:38:00 CST 2022 0 1126
Seaborn(二)之數據分布可視化

Seaborn(二)之數據分布可視化 當處理一個數據集的時候,我們經常會想要先看看特征變量是如何分布的。這會讓我們對數據特征有個很好的初始認識,同時也會影響后續數據分析以及特征工程的方法。本篇將會介紹如何使用 seaborn 的一些工具來檢測單變量和雙變量分布情況。 注意 ...

Wed Jun 26 05:48:00 CST 2019 0 846
數據可視化直方圖、累積分布圖、箱線圖、點陣圖)

1 可視化探索 1.1 直方圖 這是一種簡單快速探索數據分布的方式。以Insurance數據集中過的“索賠量”變量Claims為例,觀察該變量的分布情況。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

Thu Sep 09 00:43:00 CST 2021 0 372
Matplotlib數據可視化(5):柱狀直方圖

柱狀直方圖是兩種非常類似的統計,區別在於: 直方圖展示數據分布,柱狀比較數據的大小。 直方圖X軸為定量數據,柱狀X軸為分類數據。因此,直方圖上的每個條形 ...

Wed Mar 11 23:15:00 CST 2020 0 3975
 
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