CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一個簡單但有效的注意力模塊 CBAM，給定一個中間特征圖，我們沿着空間和通道兩個維度依次推斷出注意力權重，然后與原特征圖相乘來對特征進行自適應調整。 由於 CBAM 是一個輕量級的通用模塊，它可以無縫地集成到任何 CNN 架構中，額外開銷忽略不計 ...
原文：CBAM--Convolutional Block Attention Module
目錄 . 前言 .論文摘要 .通道注意力機制 Channel Attention Module .空間注意力機制 Spatial Attention Module .CBAM與ResNet網絡結構組合 .可視化效果圖 .代碼resnet cbam.py . 前言 什么是注意力機制 注意力機制 Attention Mechanism 是機器學習中的一種數據處理方法，廣泛應用在自然語言處理 圖像識別 ...
2022-01-06 17:33 0 1018 推薦指數：
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