Lambda 架構 Lambda 架構由Storm的作者Nathan Marz提出,其設計目的在於提供一個能滿足大數據系統關鍵特性的架構,包括高容錯、低延遲、可擴展等。其整合離線計算與實時計算,融合不可變性、讀寫分離和復雜性隔離等原則,可集成Hadoop, Kafka, Spark,Storm ...
一 Lambda架構 Storm的創始人Nathan Marz提出的Lambda架構是現在進行實時處理的常見架構。它設計的目的是以低延遲處理和更新數據 支持線性擴展和容錯機制。速度層可以直接消費kafka中的數據,也可以對數據進行分層再消費都可以。如下圖: 優點: 穩定,對於實時計算部分的計算成本可控,批量處理可以用晚上的時間來整體批量計算,這樣把實時計算和離線計算高峰分開,這種架構支撐了數據行業 ...
2022-01-06 14:30 0 3777 推薦指數:
Lambda 架構 Lambda 架構由Storm的作者Nathan Marz提出,其設計目的在於提供一個能滿足大數據系統關鍵特性的架構,包括高容錯、低延遲、可擴展等。其整合離線計算與實時計算,融合不可變性、讀寫分離和復雜性隔離等原則,可集成Hadoop, Kafka, Spark,Storm ...
首先我們來看一個典型的互聯網大數據平台的架構,如下圖所示: 在這張架構圖中,大數據平台里面向用戶的在線業務處理組件用褐色標示出來,這部分是屬於互聯網在線應用的部分,其他藍色的部分屬於大數據相關組件,使用開源大數據產品或者自己開發相關大數據組件。 你可以看到,大數據平台由上到下,可分為三個 ...
為了進一步探討這種批處理和實時處理有效整合在同一系統的架構,我們將在今天的文章中分析Lambda三層結構模型的適用場景,同時暴露出Lambda架構一個最明顯的問題:它需要維護兩套分別跑在批處理和實時計算系統上面的代碼,而且這兩套代碼需要產出一致的結果。根據對此缺點的分析,我們引出當時還在 ...
1、Lambda架構 Lambda架構是大數據平台里最成熟、最穩定的架構,它的核心思想是:將批處理作業和實時流處理作業分離,各自獨立運行,資源互相隔離。 標准的Lambda架構有如下幾個層次: (1)Batch Laye:主要負責所有的批處理操作,支撐該層的技術以Hive ...
大數據處理-Lambda架構-Kappa架構 elasticsearch-head Elasticsearch-sql client NLPchina/elasticsearch-sql: Use SQL to query Elasticsearch ...
這個系列文章之前因為私事荒廢了很久,繼續更新~~之前與老大談論架構時,老大和我聊了聊分布式數據處理之中的Lambda結構,之前在《Designing Data-Intensive Applications》這本書之中,作者 Martin Kleppmann也在文中涉及到了通過重型批處理與靈活 ...
Kappa 架構是由 LinkedIn 的前首席工程師傑伊·克雷普斯(Jay Kreps)提出的一種架構思想。克雷普斯是幾個著名開源項目(包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 這樣的流處理系統)的作者之一。 Kreps 提出了一個改進 Lambda 架構的觀點 ...
一、Lambda架構需求 Lambda架構背后的需求是由於MR架構的延遲問題。MR雖然實現了分布式、可擴展數據處理系統的目的,但是在處理數據時延遲比較嚴重。實際上如果內存和CPU足夠強大,MR也可以實現近實時運算,但實際業務環境並非如此,因此我們需要權衡,選擇實時處理和批處理所需要數據量 ...