轉自生信菜鳥團,如有侵權j,請聯系微信:biozhangz進行刪除. GTEx數據庫-TCGA數據挖掘的好幫手 Posted on 2018年11月26日 通常我們在挖掘TCGA數據庫的時候，會發現該項目納入的正常組織測序結果是非常少的，也就是說很多病人都不會有他的正常 ...

問題： 什么是免疫細胞浸潤？ 腫瘤組織里都有哪些細胞？有哪些免疫細胞？ 免疫細胞浸潤分析的基本原理？相關性 bulk RNA-seq拆分scRNA-seq的原理 免疫浸潤評估常 ...

從無到有，陸陸續續一個數據挖掘入門系列的教程就寫了18篇博客了，這個是我沒有想到的，本來以為可能寫10篇博客就結束了，但是寫着寫着寫着寫着就寫了這么多： 數據挖掘入門系列教程（一）之親和性分析 數據挖掘入門系列教程（二）之分類問題OneR算法 數據挖掘入門系列教程 ...

問題一： 你簡歷中上過的數據挖掘、機器學習等課程，是學校的研究生課程還是自己單獨學習的；回答道：研究生課程有學習，自己單獨私下也有學習 1、監督學習和無監督學習的區別？分類回歸一般屬於哪種？聚類屬於哪種？請舉例你知道的相關有監督學習和無監督學習算法 1：監督學習和無監督學習的區別 ...

1、定義目標 2、獲取數據 3、數據探索 4、數據預處理（數據清洗-去掉臟數據、數據集成-集中、數據變換-規范化、數據規約-精簡） 5、挖掘建模（分類、聚類、關聯、預測） 6、模型評價與發布 ...

談到BI，就會談到數據挖掘(Data mining)。數據挖掘是指用某些方法和工具，對數據進行分析，發現隱藏規律並利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學習什么是數據挖掘。 案例“上大學分析”-體驗什么是數據挖掘 某社會機構，收集 ...

當前工作上需要上對數據進行處理分析，以輔助運營部門工作。在此記錄下一些過程，以總結提高。 准備 由於第一次接觸數據分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些彎路。一開始的時候是閱讀一些大數據分析的書籍，這些書籍基本都是從工具角度去進行介紹，而沒有從總體的角度去解析這種事情。所以對初期工作 ...

挖掘建模根據挖掘目標和數據形式可建立：分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、偏差檢測等模型 1.分類與預測 分類與預測是預測問題的兩種主要類型，分類主要是：預測分類標號（離散屬性）；預測主要是：建立連續值函數模型，預測給定自變量對應的因變量的值。 1.1 實現過程 （1）分類 ...