TransactionProducer（事務消息）： 　　在分布式系統中，我們時常會遇到分布式事務的問題，除了常規的解決方案之外，我們還可以利用RocketMQ的事務性消息來解決分布式事務的問題。RocketMQ和其他消息中間件最大的一個區別是支持了事務消息，這也是分布式事務里面的基於消息的最終 ...

事務消息與數據庫的事務類似，只是MQ的消息是要保證消息是否會全部發送成功，防止消息丟失的一種策略。 RabbitMQ有兩種策略來解決這個問題： 1.通過AMQP的事務機制實現 2.使用發送者確認模式實現 1.事務 事務的實現主要是對信道(Channel)的設置，主要方法如下： 1. ...

二、事務性消息處理 事務我想大家對這個詞應該都不會陌生，在操作數據庫的時候經常都會用到事務，確保操作成功，要么全部完成（成功） ，要么全部不完成（失敗）。在MSMQ中利用事務性處理，可以確保事務中的消息按照順序傳送，只傳送一次，並且從目的隊列成 功地被檢索。 那么，在MSMQ上使用事務性處理 ...

分布式消息系統作為實現分布式系統可擴展、可伸縮性的關鍵組件，需要具有高吞吐量、高可用等特點。而談到消息系統的設計，就回避不了兩個問題： 消息的順序問題 消息的重復問題 RocketMQ作為阿里開源的一款高性能、高吞吐量的消息中間件，它是怎樣來解決這兩個 ...

如何保證消息的順序性？ 數據中台服務器A發送 創建學生信息 與 更新學生信息 兩條消息。應用服務器B需要接受服務A的消息。接收到創建學生信息的消息就在表里創建一個學生記錄。接受到更新學生的消息就更新學生基本信息。 如果B服務器部署了兩台，服務A在很短的時間內發送了兩條消息，那么服務B可能有一台 ...

場景：數據1、2、3按順序發到一個queue，多個消費者消費同一個queue 解決方案： 拆分為多個queue，每個queue由一個consumer消費； 或者就一個queue但是對應一個consumer，然后這個consumer內部用內存隊列做排隊，然后分發給底層不同的worker來處理 ...

當我們的系統中引入了MQ之后，不得不考慮的一個問題是如何保證消息的順序性，這是一個至關重要的事情，如果順序錯亂了，就會導致數據的不一致。 比如：業務場景是這樣的：我們需要根據mysql的binlog日志同步一個數據庫的數據到另一個庫中，加如在binlog中對同一條數據做了insert ...

當我們的系統中引入了MQ之后，不得不考慮的一個問題是如何保證消息的順序性，這是一個至關重要的事情，如果順序錯亂了，就會導致數據的不一致。 比如：業務場景是這樣的：我們需要根據mysql的binlog日志同步一個數據庫的數據到另一個庫中，加如在binlog中對同一條數據做了insert ...