函數作用 torch.where()函數可以是按照給定的條件合並兩個tensor; 條件滿足的位置取前者,否則取后者。 代碼示例 ...
首先我們看一下Pytorch中torch.where函數是怎樣定義的: torch.where函數的功能如下: 以具體實例看一下torch.where函數的效果: 結果如下: 可以看到torch.where函數會對condition中的元素逐一進行判斷,根據判斷的結果選取x或y中的值,所以要求x和y應該與condition形狀相同。 ...
2021-12-29 15:17 0 1044 推薦指數:
函數作用 torch.where()函數可以是按照給定的條件合並兩個tensor; 條件滿足的位置取前者,否則取后者。 代碼示例 ...
1.用法 torch.where()函數的作用是按照一定的規則合並兩個tensor類型。 torch.where(condition,a,b)其中 輸入參數condition:條件限制,如果滿足條件,則選擇a,否則選擇b作為輸出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...
torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor Returns a new tensor that is a narrowed version of input tensor. The dimension dim is input from ...
以把list中的tensor拼接起來。 比如: 上面的代碼可以合成一行來寫: ...
cat是concatnate的意思:拼接,聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B,想把他們拼接在一起,需要如下操作: 其次,cat還可以把list中的tensor拼接起來。 比如: 上面的代碼可以合成 ...
gather函數的的官方文檔: 例子: 輸出如下: 在上面的例子中,a是一個4×4矩陣: 1)當維度dim=0,索引index_1為[3,2,1,0]時,此時可將a看成1×4的矩陣,通過index_1對a每列進行行索引:第一列第四行元素為12,第二列第三行元素為9,第三列第二行 ...
torch.min()、torch.max()、torch.prod() 這兩個函數很好理解,就是求張量中的最小值和最大值以及相乘 1.在這兩個函數中如果沒有指定維度的話,那么默認是將張量中的所有值進行比較,輸出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而當指定維度之后 ...
一、torch.cat()函數 熟悉C字符串的同學們應該都用過strcat()函數,這個函數在C/C++程序中用於連接2個C字符串。在pytorch中,同樣有這樣的函數,那就是torch.cat()函數. 先上源碼定義:torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...