一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
Redis作為高性能非關系型 NoSQL 的鍵值對數據庫,受到了廣大用戶的喜愛和使用,大家在項目中都用到了Redis來做數據緩存,但有些問題我們在使用中不得不考慮,其中典型的問題就是:緩存穿透 緩存雪崩 緩存擊穿和與關系型數據庫的一致性。 一 緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個緩存和數據庫不存在的數據。正常的使用緩存流程大致是,數據查詢先進行緩存查詢,如果key不存在或者key已經過期,再對數 ...
2021-12-22 22:47 3 1254 推薦指數:
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
一、緩存穿透預防及優化 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據,緩存層和存儲層都不會命中,但是出於容錯的考慮,如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存層,如圖 11-3 所示整個過程分為如下 3 步: 緩存層不命中 存儲層不命中,所以不將空結果寫回緩存 返回空結果 緩存 ...
使用Redis緩存所帶來的好處: 1.降低后端的負載: 對高消耗的SQL:join結果集/分組統計結果緩存 2.加速請求時間: 在內存中做IO操作很快 3.大量寫合並為批量寫: 頻繁更新某一個值,可以在緩存層面統一處理了,再寫入到數據庫中。 緩存更新 ...
將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
針對這兩點問題,一共可以分為四種方案: 1、先更新緩存,再更新數據庫; 2、先更新數據庫,再更新緩存; 3、先淘汰緩存,再更新數據庫; 4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點: 淘汰緩存 優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存中的舊值 ...
一. 緩存雪崩 1. 含義 同一時刻,大量的緩存同時過期失效。 2. 產生原因和后果 (1). 原因:由於開發人員經驗不足或失誤,大量熱點緩存設置了統一的過期時間。 (2). 產生后果:恰逢秒殺高峰,緩存過期,瞬間海量的QPS(每秒查詢次數)直接打到DB上,如果系統架構沒有熔斷機制 ...
緩存和數據庫一致性更新原則 緩存是一種高性能的內存的存儲介質,它通過key-value的形式來存儲一些數據;而數據庫是一種持久化的存儲復雜關系的存儲介質。使用緩存和數據庫結合的模式就使得軟件系統的性能得到了更好的提升(更好的存儲介質,更貼近請求的存儲距離,比如本地緩存),並且給系統提供了更簡便 ...