就是我們的訓練所設計的配置的文件夾,我們需要進行修改符合voc格式。 data就是我們的數據集文件,文件目錄 ...
針對有一點mmdetction基礎的,然后想根據自己的數據集,熟練訓練自己的模型。需要改成自己配置的地方,我會在代碼中做好標記,方便修改。 我們先了解一下mmdetection的基本流程,你想訓練一個模型,你只需要准備的是:數據集,mmdetection的配置文件。 下面我分為兩部分,分別處理這兩個東西。然后你就可以用官方實現的訓練工具愉快的進行訓練了。 . 數據集的處理 先把數據集復制到mmde ...
2021-12-22 22:01 2 1598 推薦指數:
就是我們的訓練所設計的配置的文件夾,我們需要進行修改符合voc格式。 data就是我們的數據集文件,文件目錄 ...
使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先,是按照官方文檔組織VOC的數據集結構; 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC2007 ...
就是我們的配置文件,里邊包含所有的文件。 data就是我們的數據集文件,文件目錄如上。 mmdet是 ...
本文將快速引導使用 MMDetection ,記錄了實踐中需注意的一些問題。 環境准備 基礎環境 Nvidia 顯卡的主機 Ubuntu 18.04 系統安裝,可見 制作 USB 啟動盤,及系統安裝 Nvidia Driver 驅動安裝 ...
ssd_mobilenet_v1_coco.config,然后打開配置文件,作如下修改: PATH_ ...
點擊這里查看關於數據集的划分問題 ...
本文主要內容來自周志華《機器學習》 本文中代碼 問題: 對於一個只包含\(m\)個樣例的數據集\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\),如何適當處理,從\(D\)中產生訓練集\(S\)和測試集\(T\)? 下面介紹三種常見的做法 ...
留出法(hold-out) 留出法,直接將數據集D DD划分為兩個互斥的集合,其中一個集合作為訓練集S SS,另一個作為測試集T TT,一般做法是將2/3~4/5的樣本作為訓練集,其余部分作為測試集; 在使用留出法時,一般采用多次隨即划分、重復進行實驗評估后,取平均值作為留出法的評估 ...