​導語 | 隨着業務的發展，系統日益復雜，功能愈發強大，用戶數量級不斷增多，設備cpu、io、帶寬、成本逐漸增加，當發展到某個量級時，這些因素會導致系統變得臃腫不堪，服務質量難以保障，系統穩定性變差，耗費相當的人力成本和服務器資源。這就要求我們：要有勇氣和自信重構服務，提供更先進更優秀的系統 ...

作者：於樂，騰訊 CSIG 工程師 一、方案描述 1.1 概述 近年來，人工智能的風潮為醫療行業帶來一場全新革命，AI 在輔助診斷、疾病預測、療法選擇等方面發揮着重要作用。機器學習領域的特征選 ...

自建 Kafka 集群、騰訊雲流計算 Oceanus（Flink)、雲數據庫 Redis 對博客、購物 ...

本文已整理致我的 github 地址 https://github.com/allentofight/easy-cs，歡迎大家 star 支持一下 前言 近年來公司業務迅猛發展，數據量爆炸式增長，隨之而來的的是海量數據查詢等帶來的挑戰，我們需要數據量在十億，甚至百億級別 ...

用。 從上面的系統架構圖可以看出，當用戶修改資料時，接口會修改用戶庫信息，接着觸發器會將改變的用戶 ...

經常不能使用。 從上面的系統架構圖可以看出，當用戶修改資料時，接口會修改用戶庫信息，接着觸發器會 ...

概要： 隨着電子商務的高速發展和普及應用，個性化推薦的推薦系統已成為一個重要研究領域。 個性化推薦算法是推薦系統中最核心的技術，在很大程度上決定了電子商務推薦系統性能的優劣，決定着是否能夠推薦用戶真正感興趣的信息，而面對用戶的不斷提升的需求，推薦系統不僅需要正確的推薦，還要實時地根據用戶 ...

日志數據是最常見的一種海量數據，以擁有大量用戶群體的電商平台為例，雙 11 大促活動期間，它們可能每小時的日志數量達到百億規模，海量的日志數據暴增，隨之給技術團隊帶來嚴峻的挑戰。 本文將從海量日志系統在優化、部署、監控方向如何更適應業務的需求入手，重點從多種日志系統的架構設計對比 ...