Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一種基於 attention 的用於圖像中識別多個物體的模型。該模型是利用RL來訓練 Deep RNN ...
原文鏈接 介紹 在圖像識別和目標分類領域往往存在一些關於圖像中虛假相關性的問題,最典型的如將圖像中識別的主體 object 和背景 background 之間的相關性考慮成為識別主題類別的一個主要特征。如下圖所示,注意力模型將ground作為一個判斷為鳥類的標簽,在預測地上的熊的時候就做出了錯誤的判斷。這種在不一樣的場景下的圖片,反而往往是在特殊緊急時,錯誤會十分致命。 圖 將問題形式化描述:數據 ...
2021-12-21 22:20 0 954 推薦指數:
Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一種基於 attention 的用於圖像中識別多個物體的模型。該模型是利用RL來訓練 Deep RNN ...
論文筆記:Causal Attention for Vision-Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision-Language Tasks, CVPR 2021 Code: https://github.com/yangxuntu ...
Residual Attention 文章: Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label Recognition, ICCV2021 下面說一下我對這篇文章的淺陋之見, 如有錯誤, 請多包涵指正. 文章 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 細粒度的識別(Fine-grained ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/2007.11824 代碼地址:https://github.com/megvii-model/FunnelAct 講解:https://mp ...
Deep Audio-Visual Speech Recognition 作者:Triantafyllos Afouras, Joon Son Chung, Andrew Senior, Oriol Vinyals, Andrew Zisserman 原文鏈接 0 摘要 這項工作的目的 ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模擬人類看東西的方式,我們並非將目光放在整張圖像上,盡管有時候會從總體上對目標進行把握,但是也是將目光按照某種次序(例如,從上倒下,從左到右等等)在圖像上進行掃描,然后從一個區域 ...
icme2020最佳學生論文獎 地址:https://sci-hub.pl/10.1109/ICME46284.2020.9102906 ...