，那么Flume是實時采集日志的數據采集引擎。 二、Flume的體系結構： Flume的體系結構分成三個 ...

Apache Flume是一個分布式的、可靠的、可用的系統,用於有效地收集、 聚合和將大量日志數據從許多不同的源移動到一個集中的數據存儲，但是其本身是以本地properties作為配置的，配置無法做到動態監聽和更新。 一、Flume和ETCD的結合，使用ETCD作為flume 數據采集的配置中心 ...

大數據之數據采集 大數據體系一般分為：數據采集、數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層，主要分為 日志采集 和 數據源數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為： - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...

大數據平台的數據采集 數據采集的設計，幾乎完全取決於數據源的特性，畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游，數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...

大數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景，與我們的生活也息息相關，以手機流量實時統計來說，它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量，在第一時間通知用戶流量的使用情況，並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案，如果采用離線處理，那么等到用戶流量超標了才通知用戶，這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...

一個完整的大數據項目架構可以分為數據采集層，數據存儲層，數據計算層，數據接入層和數據應用層、基礎服務層 。 根據大數據項目的分層架構的自底向上的順序（數據流轉順序），應該關注：數據的采集與存儲、大數據計算、大數據監控。 與傳統項目開發相比，大數據項目開發具有如下特點 1）數據量大。帶來的問題 ...

我在一次社區活動中做過一次分享，演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中，我主要分析了大數據平台架構的生態環境，並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解，並結合具體的技術選型與需求場景，給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據采集 ...

大數據關鍵技術（一）——數據采集 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43988449 數據采集_360百科 https://baike.so.com/doc/6150506-6363700.html DAq_百度百科 https ...